阿里云一句话识别，Java例子

1. 编写目的

介绍一下阿里云这一产品，并且在所给的例子上因为需要加一定的修改，做成自己想要的效果。

注重官方文档：
https://help.aliyun.com/document_detail/84459.html?spm=a2c4g.11186623.6.560.77385397x0OfXk

2. 效果展示

到处jar包后，以命令行的形式运行此jar，并指定语音文件的地址。
```
java  -jar  aliasr.jar  "d:/YAN/nls-sample-16k.wav"
```
回车后可以看到效果如下：

效果说明 nls-sample-16k.wav文件是在官网上文档中下载的一个测试文件，识别后输出的结果就是“北京的天气”。

3. 具体步骤

在官网阿里云智能语音交互上登录注册一个免费的项目，这个过程在此不多说了。
复制项目的appkey，并且获取AccessToken，注意获得AccessToken的位置和复制appkey的位置不一样。.
使用Eclipse，新建一个Maven项目。并且添加依赖包如下：

     <dependency><groupId>com.alibaba.nls</groupId><artifactId>nls-sdk-short-asr</artifactId><version>2.0.3</version></dependency><!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.slf4j/slf4j-log4j12 --><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-nop</artifactId><version>1.7.26</version></dependency>

新建一个类SpeechRecognizerDemo，然后复制下面的代码。注意修改其中的appid和AccessToken。

package cn.smileyan.asr;
import com.alibaba.nls.client.protocol.InputFormatEnum;
import com.alibaba.nls.client.protocol.NlsClient;
import com.alibaba.nls.client.protocol.SampleRateEnum;
import com.alibaba.nls.client.protocol.asr.SpeechRecognizer;
import com.alibaba.nls.client.protocol.asr.SpeechRecognizerResponse;
import com.alibaba.nls.client.protocol.asr.SpeechRecognizerListener;import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.InputStream;
/*** SpeechRecognizerDemo class** 一句话识别Demo*/
public class SpeechRecognizerDemo {private String appKey;private String accessToken;NlsClient client;/*** @param appKey* @param token*/public SpeechRecognizerDemo(String appKey, String token) {this.appKey = appKey;this.accessToken = token;// Step0 创建NlsClient实例,应用全局创建一个即可,默认服务地址为阿里云线上服务地址client = new NlsClient(accessToken);}private static SpeechRecognizerListener getRecognizerListener() {SpeechRecognizerListener listener = new SpeechRecognizerListener() {// 识别出中间结果.服务端识别出一个字或词时会返回此消息.仅当setEnableIntermediateResult(true)时,才会有此类消息返回@Overridepublic void onRecognitionResultChanged(SpeechRecognizerResponse response) {// 事件名称 RecognitionResultChangedSystem.out.println("name: " + response.getName() +// 状态码 20000000 表示识别成功", status: " + response.getStatus() +// 一句话识别的中间结果", result: " + response.getRecognizedText());}// 识别完毕@Overridepublic void onRecognitionCompleted(SpeechRecognizerResponse response) {// 事件名称 RecognitionCompletedSystem.out.println("name: " + response.getName() +// 状态码 20000000 表示识别成功", status: " + response.getStatus() +// 一句话识别的完整结果", result: " + response.getRecognizedText());}};return listener;}public void process(InputStream ins) {SpeechRecognizer recognizer = null;try {// Step1 创建实例,建立连接recognizer = new SpeechRecognizer(client, getRecognizerListener());recognizer.setAppKey(appKey);// 设置音频编码格式recognizer.setFormat(InputFormatEnum.PCM);// 设置音频采样率recognizer.setSampleRate(SampleRateEnum.SAMPLE_RATE_16K);// 设置是否返回中间识别结果recognizer.setEnableIntermediateResult(true);// Step2 此方法将以上参数设置序列化为json发送给服务端,并等待服务端确认recognizer.start();// Step3 语音数据来自声音文件用此方法,控制发送速率;若语音来自实时录音,不需控制发送速率直接调用 recognizer.sent(ins)即可recognizer.send(ins, 3200, 100);// Step4 通知服务端语音数据发送完毕,等待服务端处理完成recognizer.stop();} catch (Exception e) {System.err.println(e.getMessage());} finally {// Step5 关闭连接if (null != recognizer) {recognizer.close();}}}public void shutdown() {client.shutdown();}public static void main(String[] args) {if (args.length < 1) {System.err.println("SpeechRecognizerDemo need params: <wav>");System.exit(-1);}// 为了方便，请使用自己的key 和 token  String appKey = "输入自己的appKey";String token = "输入自己的token";/*** 由于本人在使用官网给的例子的时候发现有些不便，所以做了一定的修改。* 如果有什么问题的话，欢迎交流。* Smileyan*/SpeechRecognizerDemo demo = new SpeechRecognizerDemo(appKey, token);File f= new File(""+args[0]) ;    // 声明File对象InputStream ins = null;try {ins = new FileInputStream(f);} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();} if (null == ins) {System.err.println("open the audio file failed!");System.exit(-1);}demo.process(ins);demo.shutdown();}
}

修改成自己的key和token后，在eclipse上运行肯定是会提示：SpeechRecognizerDemo need params: ，需要导出jar文件再带参数运行。
推荐使用eclipse也是因为eclipse导出jar可能更加方便一些。

4. 总结

注意这里面的java代码绝大多数都是来自官网的示例代码，只是根据自己修改做了一定的修改，主要原因是使用官网的代码总是提示找不到wav文件（open the audio file failed!），所以做了一定的修改，在自己使用的win 10系统上，和centOS7是完全可以使用的。
重要提示：如果遇到了什么问题，欢迎留言交流！

Smileyan 2019年3月15日

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