python计算一个矩阵的主对角线_python – 使用numpy获取多维数组的所有对角线(包括次要对角线)...

我试图获得多维物体的对角线(和反对角线)元素.

形状如(2,2),(3,3,3),(4,4,4,4),(5,5,5,5,5)等.我不认为这太相关了.

我找到了使用ndarray的.diagonal方法获取对角线元素的方法,但我找不到任何可以让我得到反对角线的东西.

那么我必须手工完成吗？

[编辑]

因此对于

array([[[54, 81, 31],

[ 4, 83, 18],

[38, 32, 52]],

[[ 2, 45, 87],

[33, 20, 3],

[85, 31, 35]],

[[ 6, 11, 49],

[39, 76, 75],

[28, 52, 63]]])

所以我想要“横向”对角线,如：

[54, 45, 49],

[ 4. 20, 75],

etc.

但从某种意义上说这些也是水平的

[ 6, 45, 31],

[39, 20, 18]

然后“垂直”的像：

[54, 33, 28],

[81, 20, 52],

etc.

但是这些也是垂直的：

[6, 33, 38],

[11, 20, 32]

然后就是这个,不管你怎么称呼它

[54, 20, 63]

然后这些也是“更长”的对角线,就像前一个(在几何意义上更长,如果你认为矩阵是一个三维几何结构,数字放在一个立方体的顶点,并在中间)他们之间的界限)

[38, 20, 49],

[6, 20, 52]

然后,在这个矩阵中,一个小的对角线将是从右到左或从下到上(但不是同时)的对角线,如：

[31, 45, 6],

[31, 83, 38] # this is the first classical anti-diagonal in the first matrix

当然,我没有把所有的对角线放在这里,但这是我的要求.我不需要从任何主/反对角线偏移的对角线.

如果你也知道这是不可能的,请告诉我,因为我会手工完成.

最佳答案如果你想要一个从corner1到corner2的对角线并以形式定义角落

(0,0,0,…,0),(0,0,0,….,1),…,(1,1,1,…,1)

其中0表示“此维度为0”,1表示“此维度为-1 /结束”

然后,这将返回从corner1到corner2获得的值,假设数组在每个维度中具有相同的大小.

import numpy

def diagonal(arr,corner1,corner2):

arr=numpy.array(arr)

#Change values to fit array

corner1Copy=(len(arr)-1)*numpy.array(corner1)

corner2Copy=(len(arr)-1)*numpy.array(corner2)

#create return array by running from corner1 to corner2 and returning the values

return [arr[tuple((i*corner2Copy+(len(arr)-i-1)*corner1Copy)/(len(arr)-1))] for i in range(len(arr))]

这里有两个小的测试案例,但我建议创建更多,以防我错过了一些东西：

arr=[[[i+j+k for i in range(5)]for j in range(5)] for k in range(5)]

corner1=[0,0,0]

corner2=[1,1,1]

#returns arr[0,0,0],arr[1,1,1],....,arr[-1,-1,-1]

print(diagonal(arr,corner1,corner2))

print([arr[i][i][i] for i in range(len(arr))])

arr2=[[i+j for i in range(5)]for j in range(5)]

corner12=[0,1]

corner22=[1,1]

#return arr[0,-1],arr[1,-1],....,arr[-1,-1]

print(diagonal(arr2,corner12,corner22))

print([arr2[i][-1] for i in range(len(arr2))])

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