PMCAFF:揭秘暗藏在O2O背后的暴利刷单,1800元投入刷单2个月赚50万
随着近年来近年O2O行业的大热,接踵而来的是挥之不去的刷单雾霾。刷单这种鸦片,可以给平台造成短期完美的幻觉,久而久之却会让平台在虚妄的膨胀感中日趋衰亡。杜绝刷单,势在必行!目前PMCAFF的会员设计优惠券的越来越多,最大的痛苦就是如何防止刷单,这次也邀请了一位刷过单的同学进行分享。
【本期嘉宾】
吴鹏 毕业于东北大学的高颜值理工男,毕业后在中国兵器做枪 支 弹药,后辞职加入Haxlr8r 硬件创业孵化器,成为当期孵化的唯一中国团队成员,研究3D打印技术,目前在做互联网猎头项目。
本期主题|刷单高手眼中的防刷单策略
分享时间|7月18日(周六)20:00
分享地点|PMcaff互联网O2O交流圈
话题组织|Libra R
文字整理|向金鹏
进群方式|点击阅读原文即可
今天以本人之前刷过单的经历为素材,给大家分享一下对刷单的看法,抛砖引玉,希望能给大家带来一些收获。
首先申明,我不刷单好久了,目前在猎头公司内部做“互联网 猎头”项目的PM,专治各种招不到好人。业余时间做一些金融产品的低风险套利,也炒新三板,所以各位公司被恶意刷单,别来追杀我。
以下分享内容根据真实案例改编,如有雷同,纯属必然。
一、什么是刷单?
今天想分享的刷单,不是淘宝刷信用,也不是那种个人拿两三个手机,享受多次新用户优惠的占便宜行为。这种情况下,平台收获了数据,用户培养了习惯,资本看到了希望,还算皆大欢喜。
今天想分享的刷单,是指那种以养家糊口、甚至是发家致富为目的,不择手段套取平台补贴的职业刷客行为。
窃以为,遇上职业刷客,才是悲了个剧的。
二、刷单致富,怎样做才是正确的姿势?
1.购买大量SIM卡,需要一定投入,操作较繁琐,不过最可靠,能获得稳定回报。
只为刷单而生的SIM卡,详见下图,某宝随便一搜搜出来的。
举个例子:
张三花1500元买了100张0月租卡,找到一开餐馆的好哥们李四合作,每天通过饿了么、美团外卖、百度外卖等等向李四订餐100*2*N(N=O2O平台数量)=200N份。李四实际不用做这些餐,通过类似“新用户首单减15”“在线支付满20减10元”等等补贴,每单张三和李四共赚取平台补贴10元(实际上超过10元),每天赚取10*200N=2000N元。这个N目前≥3,单这一项,张三和李四分别月入十万就不是梦了。
而各种高频的比如专车,用类似的方式,照样轻松月入数万。
这里张三只是买了100张0月租卡而已,假如张三雇几个学生,买成千上万张0月租卡,找赵钱孙李周吴郑王等等餐馆老板、专车司机合作,一个月套取平台百八十万不就玩似的么?细思极恐。
这里会有几个问题:
需不需要买和0月租卡同等数量的手机?直接上图,自己考虑。张三在深圳华强北,就曾经以每个10元的价格买到可以待机半个月的手机数十部。
PS:有人会用同一步手机不断抹机的方式去规避反作弊,弱弱地问一句,不累么?
买个iPhone花5千块,够买500部待机半个月的摩托罗拉诺基亚了好伐!
平台会根据绑定的银行卡、支付宝等,通过反作弊机制识别作弊行为?
国内要买个身份信息银行卡,洗个黑钱什么的,都已经成熟的产业链了好伐!
如图:
BTW,买一套身份信息 银行卡,随便刷P2P平台的补助,成本就收回来了。像陆金所之类银行系的土豪,给补贴不是一般的大方。还有那些个以诈骗为目的的各种乱七八糟的互联网金融平台,土豪程度有过之而无不及。
2.通过各种职业刷单渠道,较省事,不过风险较高,不清楚渠道的优惠券来源,容易被平台发现。各种O2O优惠券,某宝有的是。
举个例子:
张三曾经将自己和租的几辆车挂在易到用车,花1800元买了价值叁十万(每张面值100,某宝卖0.6元)的易到用车代金券,因为易到用车去年年初可以无限次绑定信用卡,而且每次接单还奖励80元,叁十万代金券实际可以刷出30*1.8=54万元,去掉各种成本,也有超过50万元的利润。
各种O2O专车平台,为了拉司机上来,根本没有审核可言,所以随便开辆车过去,也是可以加入的。
那段时间张三无论是走路,还是坐公交,都可以用几个手机自己打自己挂在易到用车的那几辆车,只用了不到两个月的时间,50多万就刷到帐了。
后来易到用车会人工验证号码是否空号,如果是空号就判定司机刷单,某职业刷客当月数十万应到款就被易到用车给扣了。
当然,这样做也伤害了很多没有刷单的司机师傅,因为乘客用某宝买的代金券占便宜误伤。
而卖优惠券给张三的那个某宝卖家,公司十多个人,有一万多张零月租的手机卡,还有几万个手机号资源,靠开发的软件模拟手机接收短信验证码,职业刷单,公司月入数百万,闷声发大财。软件模拟各种用户行为,目前平台基本上是比较难发现的。
据说那个淘宝卖家,公司流水相比一年前有了质的飞跃。个人轻松年入几百万,玩似的。
3.各种圈子互刷,比如某打车专车司机群,某餐饮外卖老板群等。
此种方式相对占便宜来说,对平台危害大一些,不过尚处于小打小闹,一天互相刷个百八十块,赚点零花钱,不是真正的害虫。我们小区门口的黑车司机,就比较乐忠于这种方式。
首先申明,我不是专业的反刷单从业者,只是个人从小出生在商人家庭,对这种有差价的事情有天然敏感性。从曾经的千团大战开始,就占过各个团购网站的便宜。甚至占过金融机构机制设计不周全的便宜。
三.说了辣么多怎么刷单,那怎么防止刷单呢?
窃以为:
1.防刷单机制得像银行风控系统一样,得到足够重视。刷单这种事,满足墨菲定律,只要有刷单的可能性,就一定会被刷单。
2.对职业刷客提高到追究法律责任的层面,提高刷单的成本,用法律的武器保护自身的权益。 因为职业刷客也就是为了混口饭吃,如果还冒着犯罪的风险,自然会吓跑一大群跟着蹭便宜的,剩下那些个胆肥的,就使劲收拾呗
3.各位PM要多听听民间的声音,高手在民间,只有大家想不到,很少有群众做不出的事情。
其实某种程度上是可以避免的。简单来说,只要增加刷单一族的成本,自然就淘汰了一大群刷单一族。
【Q&A】
Q:百度外卖怎么刷? 但是百度外卖有自己的配送队伍啊。
A:from 吴鹏:身边有朋友现在还在刷百度外卖,不过打死都不能说具体的哈。完全都是百度送也不能完全避免,百度不完全是自己配送的,只要涉及到人,都是有道德风险的。既然做平台,就应该尽量用机制去避免刷单这种道德风险,而不应该用道德去约束这种道德风险。
Q: 刷单这个算是各个公司的自然成本吗?
A:from龚振江:我们是把刷单记入营销成本。
A:from吴索位:必须是可控成本预算。
Q:一般审核是否是刷单客都有什么常用手段?
A:from吴鹏:看是否符合真实用户的习惯呗。然并卵。软件完全可以模拟。
A:from陈辉滨DER:有很多用户规律的,浏览多少分钟,多少uv,同行店铺对比。
Q:我想问下能否从后台用户数据层面分析出刷客来?
A:from商倩兰:可以的。目前京东反作弊就是所有能收集的用户数据,用统计或机器学习方式挖掘特征。
A:from陈辉滨DER:以前被封过几个淘宝店的经验,我大致摸索出淘宝的反刷单数据规律。
第一:uv支付转化率,每一个行业都有一个均值,高过均值太多会被系统监控。
第二:用户月成交笔数,淘宝现在断定安全号是月12票,周不超过4票。我想o2o的也一样,超过平均交易均值的号要监控。
这个均值,作为参考数据,平台就能大致知道那些商家在做这些事,便于再进一步深度监控。
A:from kit alt:刷单其实拿走的是渠道费用。那就看看渠道费用这块怎么控制和监测,渠道费用占公司费用其实不是很大的一部分,需要有个岗位对渠道效果监测和负责。刷单其实还是企业人的问题,没有尽责尽职。还是可以发现的。管渠道的人懒了或者故意为之。就好像你刷单一样,他拿这个数据也去骗投资人的钱。现在哪个视频网站不知道自己家会员网上才卖1毛钱,即使如此盗墓笔记也是会员看全集。票房也是,煎饼侠真的破2亿票房了吗?
Q:能不能讲讲都有哪些明显的特征啊?
A:from商倩兰:七十多个特征,讲一个:一个京东真实用户的历史交易记录在统计上看,基本符合买自营多点买第三方少点,如果一个注册较久的账号,历史交易数据一直在第三方,超过一定阈值就会被怀疑,再加上几个维度的特征识别,基本就能抓到了
Q:京东抓刷单很严吗,刷单对京东是好处多一点还是危害多些呢?
A:from 商倩兰:有机会看群里高手再聊一下,我专业搜索,必然反作弊是专业里的一部分,严不严我作为平台人不好发表评论。第二个问题:短期好处多,长期危害多。
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