基于粒子群优化二维Otsu的肺CT图像分割算法
1、内容简介
略
488-可以交流、咨询、答疑
2、内容说明
3、仿真分析
% 基于社会群体搜索算法的Ostu法灰度图像分割
% 该方法将图像分为前景和背景两部分,背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,
% 当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。
% 基于教学优化算法的Ostu法灰度图像分割
% 该方法将图像分为前景和背景两部分,背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,
% 当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。
4、参考论文
基于粒子群优化二维Otsu的肺CT图像分割算法.pdf
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