需求：根据脚本绘制图形

1.问题分析

2."自动轨迹绘制"实例讲解

2.1 基本思路

2.2 数据接口定义

常用颜色RGB表

R	G	B	颜色
0	0	0	黑色
0	0	1	蓝色
0	1	0	绿色
0	1	1	青色
1	0	0	红色
1	0	1	深红色
1	1	0	黄色
1	1	1	白色

2.3 文件接口代码

Python：zip() 函数

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

语法：
zip([iterable, ...])
参数说明：

iterabl -- 一个或多个迭代器;

返回值：返回元组列表
x_s = [1, 2, 3]
y_s = [3, 2, 1]
result=list()for x,y in zip(x_s,y_s):result.append(x+y)
print(result)
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

python：map的使用方法

1.map()
map(function, args)
2.内置函数str()：

str()是python的内置函数，这个例子是把列表/元组/字符串的每个元素变成了str类型，然后以列表的形式返回。
a=list(map(str,'python'))
print(a)
3.1.自定义函数
def add(x,y):return x+y
list1=[1,2,3]
list2=[4,5,6]
a=list(map(add,list1,list2))
print(a)
3.2.自定义函数（如果三个列表长度不一样）：
def add(x,y):return x,y
list1 = [1,2,3]
list2 = [1,2,3,4]
a = list(map(add, list1, list2))
print(a)
4.map()函数对序列args中的每个值进行相同的function操作，最终得到一个结果序列。

map()可以让我们使用一种简单且优雅得多的方式实现。
x_s = [1, 2, 3]
y_s = [3, 2, 1]#对序列x_s和y_s中的对应元素进行相加
a=map(lambda x,y:x+y,x_s,y_s)
5.map()函数生成的结果序列不会把全部结果显示出来，要想获得结果序列，可以使用list()方法。

6.map()不仅可用于一列表的输入，甚至可以用于一列表的函数。
x_s = [1, 2, 3]
y_s = [3, 2, 1]#对序列x_s和y_s中的对应元素进行相加
a=map(lambda x,y:x+y,x_s,y_s)
def multiply(x, y):return (x * y)def add(x, y):return (x + y)funcs = [multiply,add]#包含两个函数的列表for x,y in zip(x_s,y_s):value = map(lambda f: f(x, y), funcs)print(list(value))

出现错误：

错误的原因是因为，所创建的data.txt文件多了一行，将这个空白行删掉即就可以得出相应结果。

import turtle as t
#储备
t.title("自动轨迹绘制")
t.setup(800,600,0,0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
#数据读取
datals=list()
f=open("C:/Users/吉祥瑞/Desktop/python/UNIT 7/data.txt",encoding="UTF-8")
for line in f:#获取的为字符串line=line.replace("\n","")#换行符转换为空字符串,string.replace(old_string,a,new_string)datals.append(list(map(eval,line.split(","))))
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])t.fd(datals[i][0])if datals[i][1]:t.right(datals[i][2])else:t.left(datals[i][2])

data.txt

300,0,144,1,0,0
300,0,144,0,1,0
300,0,144,0,0,1
300,0,144,1,1,0
300,0,108,0,1,1
184,0,72,1,0,1
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0
184,1,72,1,0,1
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0

结果：

3."自动轨迹绘制"举一反三

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