基于表面肌电信号的手势识别——深度学习方法

1、方法和代码

https://github.com/malele4th/sEMG_DeepLearning

2、数据下载

【NinaPro DB1 DB2】
https://datadryad.org//resource/doi:10.5061/dryad.1k84r

【SIA_delsys_16_movements_data】
https://download.csdn.net/download/malele4th/11088765

欢迎有兴趣的同学交流：联系方式如下
email：malele19931203@gmail.com

基于表面肌电信号的手势识别——深度学习方法相关推荐

读论文-----基于单通道表面肌电信号的手势识别 Hand Gestures Recognition Based on One-Channel Surface EMG Signal
Hand Gestures Recognition Based on One-Channel Surface EMG Signal 摘要本文提出了一个利用OpenBCI采集两种手势信号的数据并解码信 ...
循环神经网络(RNN)简单介绍及实现(基于表面肌电信号)
循环神经网络(RNN) 文章目录循环神经网络(RNN) 一.介绍二.python实现(LSTM) 三.总结一.介绍以序列数据为输入,在序列的演进方向进行递归且所有节点(循环单元)按链式连接 ...
利用表面肌电信号对手部抓取动作分类的新型卷积网络模型
利用表面肌电信号对手部抓取动作分类的新型卷积网络模型文章目录利用表面肌电信号对手部抓取动作分类的新型卷积网络模型一.相关研究二.材料和方法 2.1 数据集 2.2 数据预处理 2.3 DUAL ...
表面肌电信号sEMG之常用特征
1.均方根(RMS) 该特征是指在一定时间窗口内,sEMG信号的幅度均值的平方根,通常用于评估肌肉收缩的强度和疲劳程度.通常情况下,肌肉受到较大的负荷或疲劳时,RMS会降低,而在肌肉处于较轻负荷或较为 ...
基于肌电信号(sEMG) 的深度学习手势分类-2
我使用商业设备 (Myo Armband) 开发的数据集的分类准确度明显高于使用相同设备记录的类似基准数据集(约 24%). 实时手势识别通过使用来自 MyoUP 数据集的 sEMG 记录训练我们的 ...
汇总|基于3D点云的深度学习方法
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达本文转自|计算机视觉工坊前言三维数据通常可以用不同的格式表示,包 ...
python对肌电信号进行简单的手势识别
采集前臂四块不同肌肉的表面肌电信号 #加载相关模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取 ...
1 表面肌电研究——端点检测（活动段检测）
1 表面肌电研究--端点检测(活动段检测) 1 基本知识基于语音端点检测的方法有很多,从历史的发展来看. 首先是基于短时能量和短视过零率的端点检测=〉各变换域=〉人工神经网络=〉基于倒谱距离的检测算 ...
【Matlab肌电信号】肌电信号处理【含GUI源码 966期】
一.代码运行视频(哔哩哔哩) [Matlab肌电信号]肌电信号处理[含GUI源码 966期] 二.matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 包子阳,余继周,杨 ...

基于表面肌电信号的手势识别——深度学习方法

文章目录

基于表面肌电信号的手势识别——深度学习方法

1、方法和代码

2、数据下载

基于表面肌电信号的手势识别——深度学习方法相关推荐

最新文章

热门文章