人生苦短，我要学Python，2019年最靠谱Python书单送你

学习Python语言的途径很多，专业书籍也很多，为了给大家省点事，小编给大家罗列一下2019年最火热的Python书都有哪些。排序小编是按照火热程度排序。双十一，11本Python书推荐给您，祝您阅读愉快！

１、基于Python的金融分析与风险管理（金融科技）

作者:斯文

Python金融分析和风险管理的实用指南
金融大数据分析和金融风控的参考书
金融科技人才的优选读物
NumPy、Pandas、Matplotlib等重要模块的使用技巧尽在掌握

金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。

1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，引领金融科技新时代。

2.源于实践，完美整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。

3.实例丰富，提供244个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。

4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。

5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。

２、Python编程快速上手让繁琐工作自动化（入门）

作者:[美] Al Sweigart 斯维加特

Python3编程从入门到实践
美亚畅销Python编程入门图书
Python3实战指南带你快速实现Python高效编程

亚马逊畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：

在一个文件或多个文件中搜索文本；
创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；
搜索网页和下载的在线内容；
在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；
拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；
发送提醒邮件和文本通知；
填写在线表格。

３、Python核心编程第3版（进阶）

作者:[美]卫斯理春（Wesley Chun）

畅销经典的Python基础教程学习手册进阶图书
兼顾Python2和Python3 机器学习数据处理网络爬虫热门编程语言
Python开发人员的案头常备

《Python核心编程第3版》讲解了应用开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，《Python核心编程第3版》还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

４、笨办法学Python 3（入门）

作者:[美]泽德 A. 肖（Zed A. Shaw）

经典畅销Python入门教程升级版
Python3编程从入门到实践教程
手机扫码看5个小时配套视频跟着数百万人的Python导师学Python
编程入门基础教程代码基于Python3.6

本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。本书结构非常简单，除“准备工作”之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习

５、Python神经网络编程（神经网络入门）

作者:[英]塔里克·拉希德（Tariq Rashid）

人工智能深度学习机器学习领域又一重磅力作
自己动手用Python编写神经网络
美亚排名前茅荣获众多好评全彩印刷图表丰富

本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。

６、Python Qt GUI与数据可视化编程（进阶）

作者:王维波栗宝鹃张晓东

PyQt5教程书籍
pyqt5快速开发实例教程
Python Qt5 GUI快速编程
示例丰富的Python GUI编程和数据可视化编程的实用指南
本书介绍PyQt5开发Python GUI应用程序的编程方法，还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法，特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。本书包含大量完整示例程序，使学习过程具有可跟随性和可操作性，适合具有Python编程基础，需要使用Python设计GUI应用程序，或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。

７、Python算法详解（进阶）

作者:张玲玲

Python数据结构与算法入门
涵盖主流的算法经典算法问题的解决、图像问题的解决等内容
一本贴近实际即学即用的算法书

以“从入门到精通”的写作方法构建内容，让读者入门容易。为了使读者能够完全看懂本书的内容，本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法，循序渐进地讲解算法的知识。

破解语言难点，以“技术解惑”贯穿全书，绕过学习中的陷阱。为了帮助读者学懂算法，每章都会有“技术解惑”模块，让读者知其然又知其所以然。

书中包含大量典型实例。书中有195个实例，通过这些实例的练习，读者有更多的实践演练机会。

通过QQ群和网站论坛实现教学互动，形成互帮互学的朋友圈。本书作者为了方便给读者答疑，特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持，并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号，详见本书前言部分。

８、Python编程无师自通专业程序员的养成（入门）

Python编程无师自通专业程序员的养成零基础自学Python3入门教程 Python基础教程

作者:[美]科里·奥尔索夫（Cory Althoff）

本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想入门编程的人，同时也适合作为编程入门的培训教材。

９、Python 快速入门第3版（入门）

作者:[美]娜奥米·塞德（Naomi Ceder）

Python编程基础教程从入门到实践书籍
零基础快速上手学Python核心编程
Python软件基金会作品，提供习题答案及源代码

这是一本Python快速入门书，基于Python 3.6编写。本书分为4部分，第一部分讲解Python的基础知识，对Python进行概要的介绍；第二部分介绍Python编程的重点，涉及列表、元组、集合、字符串、字典、流程控制、函数、模块和作用域、文件系统、异常等内容；第三部分阐释Python的特性，涉及类和面向对象、正则表达式、数据类型即对象、包、Python库等内容；第四部分关注数据处理，涉及数据文件的处理、网络数据、数据的保存和数据探索，最后给出了相关的案例。本书框架结构清晰，内容编排合理，讲解循序渐进，并结合大量示例和习题，让读者可以快速学习和掌握Python，既适合Python初学者学习，也适合作为专业程序员的简明Python参考书。

１０、Python 3破冰人工智能从入门到实战（进阶）

作者:黄海涛

基于Python 3.6构建了近140个代码案例
全面介绍Python在人工智能中的应用
创新性地从全国大学生数学建模竞赛切入人工智能

本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。

此外，本书还提供了近140个代码案例和大量图表，全面系统地阐述了算法特性，个别案例算法来自于工作经验总结，力求帮助读者学以致用。

１１、用Python写网络爬虫第2版（进阶）

作者:[德]凯瑟琳雅姆尔（Katharine Jarmul）、[澳]理查德劳森

畅销的Python 3网络爬虫
数据抓取采集分析开发实战图书全新升级版
针对Python 3编写上一版年度销量近40000册
提供示例完整源码和实例网站搭建源码

《用Python写网络爬虫（第 2版》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的3种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程进行并发抓取，抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia进行数据抓取，并在*后介绍了使用本书讲解的数据抓取技术对几个真实的网站进行抓取的实例，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫（第 2版》适合有一定Python编程经验而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。