Python3+OpenCV3图像处理（二）——打印图片属性、设置图片存储路径、电脑摄像头的调取和显示

一. 打印图片属性、设置图片存储路径

代码如下：

#打印图片的属性、保存图片位置
import cv2 as cv
import numpy as np     #numpy是一个开源的Python科学计算库
def get_image_info(image):print(type(image))   #type() 函数如果只有第一个参数则返回对象的类型   在这里函数显示图片类型为 numpy类型的数组print(image.shape)#图像矩阵的shape属性表示图像的大小，shape会返回tuple元组，# 第一个元素表示矩阵行数，第二个元组表示矩阵列数，第三个元素是3，表示像素值由光的三原色组成print(image.size)  #返回图像的大小，size的具体值为shape三个元素的乘积print(image.dtype) #数组元素的类型通过dtype属性获得pixel_data=np.array(image)print(pixel_data) # 打印图片矩阵     N维数组对象即矩阵对象
src=cv.imread('E:\imageload\example.png')
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('input_image', src)
get_image_info(src)
cv.imwrite("E:/example.png",src)       #图片存储路径
# gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)   #使图片颜色变为灰度
# cv.imwrite("E:/example.png",gray)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

二.电脑摄像头的调取和显示

代码如下：

#电脑摄像头的调取和显示
import cv2 as cv
def video_demo():capture=cv.VideoCapture(0)#参数为视频设备的id ，如果只有一个摄像头可以填0，表示打开默认的摄像头     这里的参数也可以是视频文件名路径，只要把视频文件的具体路径写进去就好while True:  #只要没跳出循环，则会循环播放每一帧 ,waitKey(10)表示间隔10msret, frame = capture.read()#read函数读取视频(摄像头)的某帧,它能返回两个参数. 第一个参数是bool型的ret，其值为True或False，代表有没有读到图片. 第二个参数是frame，是当前截取一帧的图片frame=cv.flip(frame,1)#翻转  0:沿X轴翻转(垂直翻转)   大于0:沿Y轴翻转(水平翻转)   小于0:先沿X轴翻转，再沿Y轴翻转，等价于旋转180°cv.imshow("video",frame)pc=cv.waitKey(10)   #超过10ms, waitKey函数会返回-1，如果10ms内在键盘按了某个按键，则 waitKey函数会返回对应按键的ASCII码值，ASCII码值一定大于0if pc>0:break# if cv.waitKey(10) == ord('z'):  # 键盘输入z退出窗口，不按z点击关闭会一直关不掉 也可以设置成其他键。 ord()函数返回对应字符的ASCII数值#     break
video_demo()
cv.destroyAllWindows()

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