概率与统计进阶(1)——概率统计的基础概念:条件概率、全概率、贝叶斯公式
文章目录
- 1. 基本(核心)概念
- 事件与样本点
- 2. 通理和思维
- 2.1 通理
- 概率的加法法则
- 概率的乘法法则
- 2.2 思维(经验/技巧)
- 3. 条件概率
- 4. 全概率
- 5. 贝叶斯公式
- 总结
从本质上理一下概率的基本概念,以及几个重要的公式。
1. 基本(核心)概念
事件与样本点
现实世界 | 数学规律 |
---|---|
现实 | 概率论 |
事(情) | 事件 |
(某件事情发生的)可能性 | (某个事件A发生的)概率 |
(某件事情发生的)所有可能 | 样本空间Ω |
(发生这件事其中的)一种可能性 | (一个)样本点 |
2. 通理和思维
2.1 通理
概率的加法法则
定理:设A、B是互不相容事件(AB=φ),则:
P(A∪B)=P(A)+P(B)
推论1:设A1、 A2、…、 An互不相容,则:P(A1+A2+…+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)
推论2:设A1、 A2、…、 An构成完备事件组,则:P(A1+A2+…+An)=1
推论3:
为事件A的对立事件。
推论4:若B包含A,则P(B-A)= P(B)-P(A)
推论5(广义加法公式):
对任意两个事件A与B,有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)
概率的乘法法则
(乘法法则由条件概率公式推到而来)
条件概率计算公式:
当P(A)>0,P(B|A)=P(AB)/P(A)
可以推出乘法公式:
P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)
2.2 思维(经验/技巧)
- 样本空间
不同的角度看待——不同的事物/事件——不同的样本空间:无论什么问题,一定要先搞清当前问题的空间是什么
所谓条件概率,本质上就是更换了"样本空间“
一切概率皆可看做条件概率
比如,P(A) = P(A|Ω)
条件(概率):以谁为条件则我们认为谁先发生
条件概率公式中隐含了一个非常重要的约定,既是一种先后顺序,因为
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