Python识别身份证号码并检查是否合法(pysseract,dlib,opencv)

接下来我将讲述如何利用pysseract、dlib以及OpenCV识别身份证号码并检查其是否合法（包括库文件的安装等）。

我参照了以下两篇博客的内容（或者说是这两篇博客的整理以及整合）：

https://blog.csdn.net/qq_37674858/article/details/80497563

https://blog.csdn.net/nzjdsds/article/details/81775981

1.安装相关的库文件

身份证号码识别需要用到的库文件有：

import pytesseract
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import dlib
import matplotlib.patches as mpatches
from skimage import io,draw,transform,color
import numpy as np
import pandas as pd
import re

建议大家下载anaconda来安装相关的包，这样比较简单，但是anaconda只能安装其中一部分的包(numpy,pandas,matplotlib,cv2)，剩下的几个包利用anaconda安装的时候会报错，这时候就要使用其他方法下载。（re库自带）

这里提醒一下大家，CV2就是OpenCV，大家想用CV2库的话直接下载 OpenCV即可；skimage的全名是scikit-image，如果直接搜索skimage是搜不到的，需要搜索scikit-image。

anaconda安装pytesseract、dlib、scikit-image这三个库时，可能会报如下错误：

TypeError: sequence item 0: expected str instance, bytes found

出现这个错误后，我上网搜了很多方法，都下载不下来，最后利用windows自带的pip安装，才下载下来。

pip安装的命令：

pip install pytesseract
pip install dlib
pip install scikit-image

其中，pytesseract安装后并不能直接使用，在windows环境下进行识别时，会报如下错误：pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path

意思就是找不到Tesseract。

出现这个错误的原因主要由两点，一个是没有下载相应的库(Tesseract-OCR)，另一个就是pytesseract调用tesseract的路径不对。

如果没有下载Tesseract-OCR，这里给大家提供下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1C1DTjcunff6zRrExdInjWw
提取码：tv9y

如果是调用路径不对，大家可以参考如下的博客修改相关路径：

https://blog.csdn.net/qq_36853469/article/details/91572797

至此，所有的库文件已经下载完毕，前期的准备工已经完成了。

代码的详细讲解，大家可以参照下面这篇博客，我这里只贴完整的代码（可以直接运行）：

https://blog.csdn.net/qq_37674858/article/details/80497563

如果缺少相关的数据库(shape_predictor_5_face_landmarks.dat以及shape_predictor_68_face_landmarks.dat)，大家可以去我的另一篇博客下载相关资源（百度网盘资源）：

https://blog.csdn.net/Viadimir/article/details/105035660

识别身份证号码的完整代码如下：

# -*- coding: UTF-8 -*- import pytesseract
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import dlib
import matplotlib.patches as mpatches
from skimage import io,draw,transform,color
import numpy as np
import pandas as pd
import re#计算图像的身份证倾斜的角度
def IDcorner(landmarks):"""landmarks：检测的人脸五个特征点经过测试使用第0个和第2个特征点计算角度比较合适"""corner20 =  twopointcor(landmarks[2,:],landmarks[0,:])corner = np.mean([corner20])return corner#计算眼睛的倾斜角度，逆时针角度
def twopointcor(point1,point2):"""point1 = (x1,y1),point2 = (x2,y2)"""deltxy = point2 - point1corner = np.arctan(deltxy[1] / deltxy[0]) * 180 / np.pireturn cornerdef rotateIdcard(image):"image :需要处理的图像"## 使用dlib.get_frontal_face_detector识别人脸detector = dlib.get_frontal_face_detector()#使用detector进行人脸检测 dets为返回的结果dets = detector(image, 2) ## 检测人脸的眼睛所在位置predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_5_face_landmarks.dat")detected_landmarks = predictor(image, dets[0]).parts()landmarks = np.array([[p.x, p.y] for p in detected_landmarks])corner = IDcorner(landmarks)## 旋转后的图像image2 = transform.rotate(image,corner,clip=False)image2 = np.uint8(image2*255)## 旋转后人脸位置det = detector(image2, 2)return image2,detdetector = dlib.get_frontal_face_detector()
image = io.imread("idcard.jpg")
#使用detector进行人脸检测dets为返回结果
dets = detector(image, 2)
for i, face in enumerate(dets):#在图片中标注人脸并显示left = face.left()top = face.top()right = face.right()bottom = face.bottom()rect = mpatches.Rectangle((left,bottom), right - left, top - bottom,fill=False, edgecolor='red', linewidth=1)image = io.imread("idcard.jpg")
image2,dets = rotateIdcard(image)# 在图片中标注人脸，并显示
left = dets[0].left()
top = dets[0].top()
right = dets[0].right()
bottom = dets[0].bottom()
rect = mpatches.Rectangle((left,bottom), (right - left), (top - bottom),fill=False, edgecolor='red', linewidth=1)## 照片的位置（不怎么精确）
width = right - left
high = top - bottom
left2 = np.uint(left - 0.3*width)
bottom2 = np.uint(bottom + 0.4*width)
rect = mpatches.Rectangle((left2,bottom2), 1.6*width, 1.8*high,fill=False, edgecolor='blue', linewidth=1)## 身份证上人的照片
top2 = np.uint(bottom2+1.8*high)
right2 = np.uint(left2+1.6*width)
image3 = image2[top2:bottom2,left2:right2,:]## 对图像进行处理，转化为灰度图像=>二值图像
imagegray = cv2.cvtColor(image2,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
retval, imagebin = cv2.threshold(imagegray, 120, 255, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY)
## 将照片去除
imagebin[0:bottom2,left2:-1] = 255#利用pytesseract识别照片上的身份证号码
text = pytesseract.image_to_string(imagebin,lang='chi_sim')
textlist = text.split("\n")
textdf = pd.DataFrame({"text":textlist})
textdf["textlen"] = textdf.text.apply(len)
textdf = textdf[textdf.textlen > 1].reset_index(drop = True)
#打印身份证号码
print(textdf.text.values[-1])

其实上面那片博客是有完整代码的，但是那个博主写的完整代码很不符合Python编码的规范，简直可以用乱七八糟来形容，所以我这里给他整理了一下，删掉了冗余的内容，并更改了部分代码的位置。

接下来贴判别身份证号码是否合法的代码。网络上有很多判别身份证是否合法的代码，效果有的好有的坏，我试了很多，下面给大家贴我认为我找到的判别效果最好的代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
#Errors=['验证通过!','身份证号码位数不对!','身份证号码出生日期超出范围或含有非法字符!','身份证号码校验错误!','身份证地区非法!']
def checkIdcard(idcard):Errors=['验证通过!','身份证号码位数不对!','身份证号码出生日期超出范围或含有非法字符!','身份证号码校验错误!','身份证地区非法!']area={"11":"北京","12":"天津","13":"河北","14":"山西","15":"内蒙古","21":"辽宁","22":"吉林","23":"黑龙江","31":"上海","32":"江苏","33":"浙江","34":"安徽","35":"福建","36":"江西","37":"山东","41":"河南","42":"湖北","43":"湖南","44":"广东","45":"广西","46":"海南","50":"重庆","51":"四川","52":"贵州","53":"云南","54":"西藏","61":"陕西","62":"甘肃","63":"青海","64":"宁夏","65":"新疆","71":"台湾","81":"香港","82":"澳门","91":"国外"}idcard=str(idcard)idcard=idcard.strip()idcard_list=list(idcard)#地区校验if(not area[(idcard)[0:2]]):print(Errors[4])#15位身份号码检测if(len(idcard)==15):if((int(idcard[6:8])+1900) % 4 == 0 or((int(idcard[6:8])+1900) % 100 == 0 and (int(idcard[6:8])+1900) % 4 == 0 )):erg=re.compile('[1-9][0-9]{5}[0-9]{2}((01|03|05|07|08|10|12)(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])|(04|06|09|11)(0[1-9]|[1-2][0-9]|30)|02(0[1-9]|[1-2][0-9]))[0-9]{3}$')#//测试出生日期的合法性else:ereg=re.compile('[1-9][0-9]{5}[0-9]{2}((01|03|05|07|08|10|12)(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])|(04|06|09|11)(0[1-9]|[1-2][0-9]|30)|02(0[1-9]|1[0-9]|2[0-8]))[0-9]{3}$')#//测试出生日期的合法性if(re.match(ereg,idcard)):print(Errors[0])else:print(Errors[2])#18位身份号码检测elif(len(idcard)==18):#出生日期的合法性检查#闰年月日:((01|03|05|07|08|10|12)(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])|(04|06|09|11)(0[1-9]|[1-2][0-9]|30)|02(0[1-9]|[1-2][0-9]))#平年月日:((01|03|05|07|08|10|12)(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])|(04|06|09|11)(0[1-9]|[1-2][0-9]|30)|02(0[1-9]|1[0-9]|2[0-8]))if(int(idcard[6:10]) % 4 == 0 or (int(idcard[6:10]) % 100 == 0 and int(idcard[6:10])%4 == 0 )):ereg=re.compile('[1-9][0-9]{5}(19[0-9]{2}|20[0-9]{2})((01|03|05|07|08|10|12)(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])|(04|06|09|11)(0[1-9]|[1-2][0-9]|30)|02(0[1-9]|[1-2][0-9]))[0-9]{3}[0-9Xx]$')#//闰年出生日期的合法性正则表达式else:ereg=re.compile('[1-9][0-9]{5}(19[0-9]{2}|20[0-9]{2})((01|03|05|07|08|10|12)(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])|(04|06|09|11)(0[1-9]|[1-2][0-9]|30)|02(0[1-9]|1[0-9]|2[0-8]))[0-9]{3}[0-9Xx]$')#//平年出生日期的合法性正则表达式#//测试出生日期的合法性if(re.match(ereg,idcard)):#//计算校验位S = (int(idcard_list[0]) + int(idcard_list[10])) * 7 + (int(idcard_list[1]) + int(idcard_list[11])) * 9 + (int(idcard_list[2]) + int(idcard_list[12])) * 10 + (int(idcard_list[3]) + int(idcard_list[13])) * 5 + (int(idcard_list[4]) + int(idcard_list[14])) * 8 + (int(idcard_list[5]) + int(idcard_list[15])) * 4 + (int(idcard_list[6]) + int(idcard_list[16])) * 2 + int(idcard_list[7]) * 1 + int(idcard_list[8]) * 6 + int(idcard_list[9]) * 3Y = S % 11M = "F"JYM = "10X98765432"M = JYM[Y]#判断校验位if(M == idcard_list[17]):#检测ID的校验位print(Errors[0])else:print(Errors[3])else:print(Errors[2])else:print(Errors[1])if __name__ == "__main__":while True:cdcard = input(u"请输入你的身份证号：")if cdcard == "exit":print ("程序已结束！")breakelse:checkIdcard(cdcard)

感谢大家的阅读。

Python识别身份证号码并检查是否合法(pysseract,dlib,opencv)相关推荐

Python代码使用easyocr识别身份证号码
Python代码使用easyocr识别身份证号码,直接上代码 import easyocr import os import re import pandas as pdclass card():de ...
利用python识别身份证号后获取年龄和性别信息
利用python识别身份证号后获取年龄和性别信息 1. 实验目的利用python识别身份证号后,从身份证号中获取年龄和性别信息 2. 主代码 1. 身份证号码识别 # !/usr/bin/pytho ...
Android Studio+OpenCV 识别身份证号码---识别身份证号码
上一章使用CLion+OpenCV对身份证号码进行了检测,经过检测我们能拿到身份证号码区域的照片,现在我们对上一章拿到的图片中的数字进行识别上一章链接:CLion+OpenCV 识别身份证号码--- ...
JAVA识别身份证号码，H5识别身份证号码，tesseract-ocr识别（一）
背景介绍: 这段时间正在做一个流动人口管理项目,其中要求使用H5网页拍照识别身份证,当时就蒙圈了,这不是APP的功能吗?产品为了快速迭代一直把APP的功能往H5上堆砌,没办法只有想办法解决了. 查了一 ...
JAVA识别身份证号码，H5识别身份证号码，tesseract-ocr识别（二）
背景介绍上一篇博文介绍了如何使用JAVA识别身份证号码,假设在截取了身份证号码信息的情况下,这一篇博文主要讨论一下思路吧,技术方面都是大家会的. 思路分析 H5拍照上传 -> 服务端截取身份证 ...
利用python进行身份证号码大全_用 Java 撸一个身份证号码识别系统，准确率高达 90%...
项目介绍本项目是通过学习https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合tess4j,不需要经过训练直接使用的,当然,你也可以进行训练后进行使用.该项目修改原有的需要安装ope ...
【python】身份证号码有效性校验
1. 前言中华人民共和国国家标准GB 11643-1999<公民身份号码>中规定:公民身份号码是特征组合码,由17位数字本体码和1位校验码组成. 18位数字组合的方式是: 其中,最后一位 ...
Python识别身份证信息，并保存在excel当中
编写代码前的注意事项批量进行身份证信息的识别,并保存在excel文件当中 python当前版本:3.7 需要安装包:pandas,easyocr,openpyxl import easyocr im ...
Android 识别身份证号码（图片识别）
概述 Android 身份证号码识别 (本地,在线,实时),网络识别用的别人的接口,不保障什么时候就用不了了,本地识别基于tess_two,位置对的话识别准确率达到90%以上. 详细代码下载:htt ...

Python识别身份证号码并检查是否合法(pysseract,dlib,opencv)

Python识别身份证号码并检查是否合法(pysseract,dlib,opencv)相关推荐

最新文章

热门文章