sesame芝麻开门operrdf研究2

再来看个完整的读写例子:

import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;

import org.openrdf.model.Model;import org.openrdf.model.URI;import org.openrdf.model.util.ModelUtil;import org.openrdf.model.vocabulary.RDFS;import org.openrdf.rio.RDFFormat;import org.openrdf.rio.RDFHandlerException;import org.openrdf.rio.RDFParser;import org.openrdf.rio.RDFWriter;import org.openrdf.rio.Rio;import org.openrdf.rio.UnsupportedRDFormatException;import org.openrdf.rio.helpers.StatementCollector;import org.openrdf.sail.memory.model.MemValueFactory;

public class Test { static String NS = "http://www.steeven.org/rdf#";

    public static void main(String[] args) throws Exception {     for (RDFFormat format : RDFFormat.values()) {         String file = "test." + format.getDefaultFileExtension();         testWrite(format, file);          testRead(format, file);       } }

   private static void testRead(RDFFormat format, String file)           throws Exception {        RDFParser parser = Rio.createParser(format, MemValueFactory              .getInstance());      StatementCollector sc = new StatementCollector();        parser.setRDFHandler(sc);     parser.parse(new FileInputStream(file), NS);      Model model = sc.getModel();     System.out.println(model.contains(createNS("steeven"), RDFS.LABEL, null));      System.out.println(model.filter(null, RDFS.LABEL, null));     System.out.println(model.filter(null, createNS("desc"), null));     System.out.println(model.filter(null, null, MemValueFactory               .getInstance().createLiteral("steeven li")));       System.out.println(ModelUtil.getUniqueObjectLiteral(model,                createNS("steeven"), RDFS.LABEL));      System.out.println(model.filter(createNS("steeven"), null, null).size());   }

   private static URI createNS(String name) {        return MemValueFactory.getInstance().createURI(NS, name); }

   private static void testWrite(RDFFormat format, String file)          throws RDFHandlerException, UnsupportedRDFormatException,         FileNotFoundException {       // System.out.println("=======format: " + format + "========");      RDFWriter w = Rio.createWriter(format,               new FileOutputStream(file, false));       w.setBaseURI(NS);     w.handleNamespace("myns", NS);      w.handleNamespace("w3", RDFS.NAMESPACE);        w.startRDF();     w.handleComment("my first rdf file");

     URI res = createNS("steeven");     w.handleStatement(MemValueFactory.getInstance().createStatement(res,              RDFS.LABEL,               MemValueFactory.getInstance().createLiteral("steeven li")));        w.handleStatement(MemValueFactory.getInstance().createStatement(res,              createNS("desc"),               MemValueFactory.getInstance().createLiteral("good blogger")));      w.endRDF();       System.out.println("\n");   }}

输出如下:

true[(http://www.steeven.org/rdf#steeven, http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label, "steeven li")][(http://www.steeven.org/rdf#steeven, http://www.steeven.org/rdf#desc, "good blogger")][(http://www.steeven.org/rdf#steeven, http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label, "steeven li")]"steeven li"2

RDFParser/RdfWriter主要针对流来操作. 而后面要介绍的sail则基于库的概念,可以查询.类似数据库的概念.
数据库的概念过于平面化.RDf的结构复杂些,能根据主谓宾中的任意元素组合查询/遍历. 其内置的索引机制负责加速查询. 开发过程中可以省去复杂的数据建模.

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