Opencv-python 色相饱和度(HLS)

import cv2 as cv
import numpy as np# 全局变量
g_hls_h = []  # 图片分量 hls
g_hls_l = []
g_hls_s = []
# 滑动设置值
g_diff_h, g_diff_l, g_diff_s = 0, 0, 0# 修改图片各分量 组合成新图片
def change_hls():global g_hls_h, g_hls_l, g_hls_s, g_diff_h, g_diff_l, g_diff_s# h分量hls_hf = g_hls_h.astype(np.float)hls_hf += g_diff_hhls_hf[hls_hf > 180] -= 180  # 超过180hls_hf[hls_hf < 0] += 180  # 小于0new_hls_h = hls_hf.astype("uint8")# l分量hls_lf = g_hls_l.astype(np.float)hls_lf += g_diff_lhls_lf[hls_lf < 0] = 0hls_lf[hls_lf > 255] = 255new_hls_l = hls_lf.astype("uint8")# s分量hls_ls = g_hls_s.astype(np.float)hls_ls += g_diff_shls_ls[hls_ls < 0] = 0hls_ls[hls_ls > 255] = 255new_hls_s = hls_ls.astype("uint8")# 重新组合新图片 并转换成BGR图片new_bgr = cv.cvtColor(cv.merge([new_hls_h, new_hls_l, new_hls_s]), cv.COLOR_HLS2BGR)cv.imshow("image", new_bgr)# h分量 值修改
def on_value_h(a):global g_diff_hvalue = cv.getTrackbarPos("value_h", "image")value = (value - 180)g_diff_h = valuechange_hls()# l分量 值修改
def on_value_l(a):global g_diff_lvalue = cv.getTrackbarPos("value_l", "image") * 2value -= 255g_diff_l = valuechange_hls()# s分量 值修改
def on_value_s(a):global g_diff_svalue = cv.getTrackbarPos("value_s", "image") * 2value -= 255g_diff_s = valuechange_hls()def main():global g_hls_h, g_hls_l, g_hls_s# 加载图片img_org = cv.imread("./img01.jpg")# hls分量拆分hls = cv.cvtColor(img_org, cv.COLOR_BGR2HLS)g_hls_h = hls[:, :, 0]g_hls_l = hls[:, :, 1]g_hls_s = hls[:, :, 2]print(img_org.shape)# 滑动条创建、设置初始值cv.namedWindow("image")cv.createTrackbar("value_h", "image", 0, 360, on_value_h)cv.createTrackbar("value_l", "image", 0, 255, on_value_l)cv.createTrackbar("value_s", "image", 0, 255, on_value_s)cv.setTrackbarPos("value_h", "image", 180)cv.setTrackbarPos("value_l", "image", 127)cv.setTrackbarPos("value_s", "image", 127)# 退出while True:key = cv.waitKey(50) & 0xFFif key == 27:  # 退出breakcv.destroyAllWindows()if __name__ == '__main__':main()

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