Python 提取图片中的GPS信息

JPG图片中默认存在敏感数据，例如位置，相机类型等，可以使用Python脚本提取出来，加以利用，自己手动拍摄一张照片，然后就能解析出这些敏感数据了，对于渗透测试信息搜索有一定帮助，但有些相机默认会抹除这些参数。

提取图片EXIF参数: 通过提取指定图片的EXIF参数结合GPS数据定位到当时拍摄图片的物理位置.

import os,sys,json
import exifread
import urllib.request#调用百度地图API通过经纬度获取位置
def getlocation(lat,lon):   url = "http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=GPqF0q0uFT4zOmVKmPU7 \gu3SmB9z3jFV&output=json&coordtype=wgs84ll&location="+lat+","+lonreq = urllib.request.urlopen(url)res = req.read().decode("utf-8")string = json.loads(res)jsonResult = string.get("result")formatted_address = jsonResult.get("formatted_address")print("目标所在城市: {}".format(formatted_address))if __name__ == "__main__":if len(sys.argv) < 2:print("[-] 请传递一个图片地址")else:ImageName = str(sys.argv[1])with open(ImageName,'rb') as f:tags = exifread.process_file(f)print("设备品牌: {}".format(tags['Image Make']))print("具体型号: {}".format(tags['Image Model']))print('照片尺寸: {} x {}'.format(tags['EXIF ExifImageWidth'], tags['EXIF ExifImageLength']))print("创建日期: {}".format(tags['Image DateTime']))print("拍摄时间: {}".format(tags["EXIF DateTimeOriginal"].printable))print("GPS处理方法: {}".format(tags['GPS GPSProcessingMethod']))print("GPSTimeStamp: {}".format(tags['GPS GPSTimeStamp']))print("拍摄软件版本: {}".format(tags['Image Software']))#纬度LatRef=tags["GPS GPSLatitudeRef"].printableLat=tags["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ","").replace("/",",").split(",")Lat=float(Lat[0])+float(Lat[1])/60+float(Lat[2])/float(Lat[3])/3600if LatRef != "N":Lat=Lat*(-1)#经度LonRef=tags["GPS GPSLongitudeRef"].printableLon=tags["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace(" ","").replace("/",",").split(",")Lon=float(Lon[0])+float(Lon[1])/60+float(Lon[2])/float(Lon[3])/3600if LonRef!="E":Lon=Lon*(-1)f.close()print("目标所在经纬度: {},{}".format(Lat,Lon))getlocation(str(Lat),str(Lon))

将图片转为字符图片: 通过pillow图片处理库,对图片进行扫描,然后用特殊字符替换图片的每一个位,生成的字符图片.

from PIL import Image
import argparse# 将256灰度平均映射到70个字符上
def get_char(r,g,b,alpha = 256):ascii_char = list("~!@#$%^&*()_+ ")if alpha == 0:return " "length = len(ascii_char)gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)unit = (256.0 + 1)/lengthreturn ascii_char[int(gray/unit)]if __name__ == "__main__":parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--file",dest="file",help="指定一个图片文件")parser.add_argument("--width",dest="width",type=int,default=50,help="指定图片宽度")parser.add_argument("--height",dest="height",type=int,default=25,help="指定图片高度")args = parser.parse_args()# 使用方式: pip install pillow | main.py --file=xxx.jpgif args.file != None:img = Image.open(args.file)img = img.resize((args.width,args.height), Image.NEAREST)txt = ""for row in range(args.height):for cow in range(args.width):txt += get_char(*img.getpixel((cow,row)))txt += "\n"print(txt)else:parser.print_help()

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