零基础学习python数据分析,需要掌握哪些技能?
对于刚刚入行的小白同学来说,在学习python的过程中,一定会遇到一些疑问。比如说:
学习Python需要多久?
学习Python需要达到什么样的程度?
学Python的书籍有哪些?
为了处理数据集,我需要精通Python吗?
学习python过程中,数据的分析是必须要去掌握的,python数据分析师是近年来最热门的专业之一,以高薪,高人才缺口为特点,得到大部分程序员的青睐。
主要需要学习以下方面的技能。
- python语法,正则表达式,数据库等基础知识。python数据分析主要以python作为编程语言,对python的基础知识学习是很重要的。
- python爬虫知识,python爬虫作为数据分析的数据采集端,需要掌握数据的采集相关知识。比如urllib库以及爬虫框架scrapy等使用。
- 数学知识,python数据分析对数学知识的运用是非常多,包括统计学,概率论,高数,线代,矩阵等等,还需要学习机器学习相关算法,数据分析中很多对数据的处理都会涉及机器学习的知识。
4,numpy pandas matplotlib,这是python数据分析最常用的三大库,包含了数据的计算,数据的处理,数据的可视化等等。是python数据分析的强有力工具。
5,数据可视化,主要包括一些基本的统计图的绘制,比如条形图,柱状图,散点图。还有一些进阶绘图,比如分位数图,相关系数图等等。还需要掌握3D绘图可视化
讲更简单通俗一点就是:
消除误解
很多人因为想做数据分析,从而开始了python的编程学习,每天沉迷于代码和书籍之间。但是最后发现学到的只是python用于软件的开发,并非是数据分析。
Python实际针对数据分析的学习是库,用库来解决一系列的数据分析问题。所以建议就是数据分析方向并没有必要精通Pythn。
实际的学习Python过程就是:
掌握Python基础;
学习Numpy;
学习Pandas
学习Matplib
建议是掌握Python基础之后按照上述顺序进行库的学习,很多人会还没学好一个,就进入下一个从而导致学习失败。
总结:学习python是一个循序渐进的过程,不要操之过急哟,平时多练习,掌握原理后进行实战,假以时日,一定可以收获到自己想要的东西的。
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