最强损失函数分析：一般自适应鲁棒损失函数
作者|| cocoon
编辑||3D视觉开发者社区
✨如果觉得文章内容不错，别忘了三连支持下哦最强损失函数分析：一般自适应鲁棒损失函数相关推荐
- VSC/SMC(十六)——自适应鲁棒滑模控制
目录 1.参数不定和扰动不定但有界的系统 2.滑模控制自适应律设计 2.1控制律设计总结 3.仿真分析 3.1 PD控制 3.2普通自适应律 3.3映射自适应律 3.4总结 4学习问题 1.参数不定和 ...
- Huber鲁棒损失函数
在统计学习角度,Huber损失函数是一种使用鲁棒性回归的损失函数,它相比均方误差来说,它对异常值不敏感.常常被用于分类问题上. 下面先给出Huber函数的定义: 这个函数对于小的a值误差函数是二次的, ...
- NeurIPS 2019 | 一种对噪音标注鲁棒的基于信息论的损失函数
2019-11-17 04:33:27 AI科技评论获授权转载自北京大学前沿计算研究中心 本文是第三十三届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2019)入选论文<L_DMI:一种对噪音标注鲁棒 ...
- 【泡泡机器人转载】SLAM: 现在，未来和鲁棒年代
摘要 SLAM是由同步环境地图构建和运行于其中的机器人状态估计组成.SLAM领域过去30年取得了令人瞩目的成就,其在大场景应用成为了可能,这一技术被见证了成功地被应用于工业领域.本文中,我们研究了SL ...
- CVPR2020 | 利用NAS搜索针对对抗攻击的鲁棒神经网络结构
本文介绍CVPR 2020 论文 When NAS Meets Robustness: In Search of Robust Architectures against Adversarial At ...
- (顶刊复现)配电网两阶段鲁棒故障恢复(matlab实现)
参考文献: X. Chen, W. Wu and B. Zhang, "Robust Restoration Method for Active Distribution Networks, ...
- 未定义与 struct 类型的输入参数相对应的函数 fetch_引入鲁棒性作为连续参数，这种新损失函数实现了自适应、随时变换...
编辑:陈萍 损失函数是机器学习里最基础也是最为关键的一个要素,其用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度.最为常见的损失函数包括平方损失.指数损失.log 对数损失等损失函数.这里回顾了一种新的损失函 ...
- 电网两阶段鲁棒优化调度模型（含matlab程序）
目录 一 两阶段鲁棒优化理论 二 两阶段鲁棒优化程序实现 2.1 主/子问题变量要分清 2.2 对偶问题 2.3 线性化处理 2.4 编程小技巧 2.5 迭代问题 三 程序运行效果 视频讲解 两阶段鲁 ...
- CVPR2020：基于自适应采样的非局部神经网络鲁棒点云处理（PointASNL）
CVPR2020:基于自适应采样的非局部神经网络鲁棒点云处理(PointASNL) PointASNL: Robust Point Clouds Processing Using Nonlocal N ...
最新文章
- Some Rules from wrting your own dsl with ruby
- copy和mutablecpy区别
- 科学计算机怎么算坐标,用科学计算器fx-5800算坐标怎么按
- 得到一个汉字的拼音第一个字母
- Chapter6 Commodity Forwards
- Mockito框架实现学习之when(dummy)
- 利用matlab提取中心线
- JQuery对象与DOM对象的区别与转换
- python模拟抛硬币_认识概率，用python模拟掷硬币
- 数学建模常用的分析法及其MATLAB实现
- 爱立信面试，面试官给我出的 C 算法问题
- E680最强综合技巧集合
- 单细胞分析实录(18): 基于CellPhoneDB的细胞通讯分析及可视化 (上篇)
- 沙龙回顾 | 爱盈利运营小咖秀干货系列沙龙之微软站
- 进行的vistor实验
- 部分地区无法访问网站
- WebRTC音视频之噪音消除功能
- linux进程数和句柄数
- 腾讯搜搜高管吴军离职的传闻与真相
- mysql1300错误什么意思_MySQL ERROR 1300 (HY000): Invalid utf8 character string
热门文章
- python制作海报_用python制作“除夕夜倒计时”海报，新的一年你准备好了么？
- 通过SEO优化提升网站排名
- java.lang.IllegalArgumentException: MALFORMED
- Android之高仿QQ6.6.0侧滑效果（背景动画、透明+沉浸式状态栏、渐变效果）
- [读书笔记] Deep learning by Yann LeCun1,2, Yoshua Bengio3 Geoffrey Hinton4,5 on nature
- 最小生成树的prim算法（java）
- 区块链学习(6)-EVM有6种方式可以存储数据
- JAVA Io 流 字符流 编码表 编码和解码的方法
- chiplogic-网表提取-（2）二极管三极管电阻器件插入
- DOTween的一些基本用法