人工智能与OCR识别

核心提示在OCR识别技术领域，深度学习也是非常重要的。它能让OCR识别技术更加强大，适应各种文字类型等。能更大的提升整体的识别率。OCR识别技术处理图像越多，就会变得越来越强大。随着数据的不短积累，识别能力都被保存下来。

　　李世石大战阿尔法狗，人机大战。然后就各种恐慌了，机器人会统治人类，如果你那么想，我只能说你太幼稚。

　　我们来聊聊阿尔法狗，所以他是有强大的运算支持的，貌似后端有1000多个CPU进行大型运算。其实是科学家先将各种强大的算法进行写入，阿尔法狗的智慧，其实只是多个科学家的智慧。这个也就是现在经常说的深度学习。

　　在OCR识别技术领域，深度学习也是非常重要的。它能让OCR识别技术更加强大，适应各种文字类型等。能更大的提升整体的识别率。OCR识别技术处理图像越多，就会变得越来越强大。随着数据的不短积累，识别能力都被保存下来。

　　其实在深度学习领域，最难的不是技术，而且数据的获得。如果没有足够多的数据，就很难让OCR识别技术变得强大。

　　我觉得未来几年，随着云计算的发展，深度学习离我们越来越近。随着原始数据的积累，用户量更多的OCR识别技术厂商，在深度学习数据的积累下，识别能会甩开对手几个档次。所示未来的时间很难预测。目前想金融、保险、证券等行业使用OCR识别技术产品，多数都是采用使用SDK的方式，这种环境下某个OCR识别技术厂商想去做深度学习的OCR识别技术是不太时间的，因为很难积累数据。

　　未来的OCR识别技术 API可能都会是免费的，因为利润点可能不在产品上，而是在流量和大数据分析的价值上。其实目前像百度这种巨无霸也才刚刚开始布局，深度学习也才刚刚起步。但给百度来了不少的帮助。

　　目前深度学习领域的领导者无疑是谷歌，已经领先不少一点半点。我们得承认差距。但我觉得国内的企业并不是不明白其重要性。而是目前的时间还未成熟。

　　但我们已经开始布局深度学习领了。我们相信未来的OCR识别技术技术的识别能力会有非常大的提升，应用的领域也会越来越广。能识别的种类也会越来越多。

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