AI从感知走向认知是必然趋势,认知智能是人工智能技术发展的高级阶段,旨在赋予机器数据理解、知识表达、逻辑推理、自主学习等的能力,使机器成为人类改造世界、提升能力的得力助手。在从感知智能到认知智能的发展过程中,语义及知识的表达和逻辑推理,是进行认知的重要手段,而多模态学习则是获得信息融合和协同的重要手段。通过构建多模态的大规模基础模型,可以学习多种信息的融合表征,建立模态转换和协同关联,从而提高AI系统对于复杂环境的认知和理解能力,进而获得多场景多任务的AI应用能力。

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