大数据基础知识（一）：认识大数据

大数据的特点

　　具体来说，大数据具有4个基本特征：

　　一是数据体量巨大。百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

　　二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

　　三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

　　四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

大数据解决什么问题

大数据解决对海量数据的存储、查询、分析计算等操作，主要应用在利用庞大的数据归类分析用户的偏好，利用用户的历史信息得出相应的统计账单等，将同行业的大公司的数据进行计算分析，可以挖掘出一些隐含价值。

学习大数据的基础

1）java SE，EE(SSM)
因为90%的大数据框架都是java写的
2）SQL
特别是sql语句中的查询语句，因为对数据库的操作最多的是查询
使用Hadoop作为大数据的分布式存储、计算和分析 sql的操作会重要
3）Linux
大数据的框架安装在Linux操作系统上

大数据框架安装功能来划分

海量数据存储：

HDFS、Hive（本质存储数据还是hdfs）、HBASE、ES

海量数据分析：

MapReduce、Spark、SQL

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