标签类目体系（面向业务的数据资产设计方法论）-读书笔记8（完结）
第8章 果：价值、经验分享
1、7点价值总结
采用标签方法论形成的数据资产，较传统方式开发的数据指标，具有更高的应用价值与影响意义。标签价值主要体现在：串联、业务友好、全息刻画、可复用、可运营、创新场景等7个方面。
1.1 串联
数据标签化的成果首先可体现在对数据和业务、资源与价值的串联上。企业转型过程中一致找寻数据业务化过程，可拆解为数据资产化和资产业务化两个细分环节：数据资产化主要指把业务内外部数据全面打通，再加工、沉淀成企业的核心数据资产；资产业务化主要指将这些数据资产作用到企业业务场景的过程。在这两个环节中，标签起到了串联的作用：将企业数据先梳理成数据类目体系，并通过Data-Mapping技术进行打通，按需加工成指标，形成标签类目体系。
数据赋能业务主要有以下两种模式，这两种模式都通过标签实现了数据资产到商业价值的连通串联。
- 以标签服务接口方式嵌入现有业务系统中，是现有业务的一种优化延伸。
- 以数据应用形态直接创新一种新业务。
1.2 业务友好
标签化的数据资产具备可阅读、易理解、好使用、有价值的特征。这四个特征都指向业务侧。
- 可阅读：并不是指数据人员可通过编写代码查看数据字段，而是说业务人员可通过标签集市搜索、查看所需标签信息。
- 易理解：不是指数据人员易理解，而是说简单明了到业务人员可轻松理解的程度。
- 好使用：不是指应用开发人员方面使用，而是说业务人员、运营人员就可以简单配置出数据服务或数据产品。
- 有价值：有价值，不是指技术价值或数据价值，而是说对业务有实实在在的商业价值。
1.3 全息刻画
通过标签类目体系可实现对象的全息刻画。这一方法论不是从过去的流程积累而是从对象的本质出发得出的，不依赖和受困于企业现有的认知框架。
采用这种方法构建的数据资产，可适配各种可能发生的场景需要，是一种真正的增援未来的能力积累。
标签设计并不仅仅是一种技术工作，而更像是一种社会洞察工作、一种认知思维工作。
未来的商业价值主张不再是流量为主，而是场景为王；不再是眼球经济，而是意愿经济。企业对研究对象理解得足够细支深入，才能形成真正的竞争壁垒，获得客户的信赖。
1.4 可复用
标签方法论将企业所涉及的对象进行全息刻画后，形成了可反复使用的标签资产，这些资产可继续组合、扩展延伸，形成适应场景变化、有生命力的衍生标签。
标签以良好的组织形式，实际上完成了对数据资产的工程化封装。各种结构类型的数据源就像支流水源，最终汇聚到了数据湖中。数据湖最核心的目标是将看似混合在一起的数据，实现精准高效的数据定位、编号、入库、管理。标签化后的数据资产，也有清洗的资产信息。
对数据资产进行工程化封装后，才有了资产复用的可能。而对数据资产的不断复用，才是数据中台概念的核心要义。因此从这个角度来看，标签其实是数据中台持续运转的核心引擎。
1.5 可管理
因为具有完整的元标签信息记录，标签是以管理的数据资产。对标签的管理一般分为3个方面。
- 生命周期管理：指对标签的设计、开发、上架、使用、优化、下架、删除等生命周期进行过程管控。标签需要淘汰优化，不断新生，形成良性生长。
- 治理类管理：指对标签质量、标签规范、标签安全等方面进行规则设定、监控预警、治理优化，保障标签在使用过程中的稳定性和可控性。
- 价值链路管理：指任意一项标签资产，都可以向上溯源数据生产过程，也可向下监控使用情况。其核心是解答“数据资产从哪里来（血缘分析），以什么形态（使用模式），到哪里去（应用场景）”的问题。通过构建价值链路，可实现末端问题快速定位、源端问题及早预警的快速响应链路。
1.6 可运营
资产的走向应该顺应价值的流向。一个完整的资产运营体系主要包括：正确地数据思维+便捷的平台工具+组织良好的资产内容+持续的组织保障，资产运营部门负责营造资产集市，实现业务端对数据资产商品的“看、选、用、治、评”过程。
以资产方式组织的数据资产，可作为数据资产的产品化形态，以运营手段进行推广和价值变现。运营模式的内在动力不在是强制手段，而是自发的价值驱动。管理对内，运营对外，增强业务与数据资产的黏性，不断实现数据应用的迭代更新。
1.7 创新场景
标签可用来完整描述对象特征，为业务场景服务。同时，不同对象的标签间可通过标签取值匹配关联。将人与人、物与物、人与物等连接起来，构建出对象间的复杂网络关系。这种负责网络关系可创你行你数据业务场景。
标签类目体系（面向业务的数据资产设计方法论）-读书笔记8（完结）相关推荐
- 《标签类目体系-面向业务的数据资产设计方法论》 读书随记
<标签类目体系-面向业务的数据资产设计方法论> 读书随机 第一章 因 6大数据困局 1.数据孤岛,无法打通 2.烟囱式建设,重复造轮子 3.各说各话,没有统一口径 4.鸡同鸭讲,无法穿透业 ...
- 标签类目体系（面向业务的数据资产设计方法论）-读书笔记2
第2章 源:6段由来过程 一.数据资产发展的4个阶段 1.1 数据资产1.0:构建消费者信息库 1.1.1 数据侧与业务侧的初次接触 数据侧为业务侧打造的第一个数据解决方案一定要成功,必须在首次合作中 ...
- 标签类目体系（面向业务的数据资产设计方法论）-读书笔记6
第6章 术:使用技法与重要问题 1.标签规范 数据必须转化成能解决业务问题.提升业务效率的标签才具有价值,否则就是数据负累.将数据提炼转化为标签的过程称为"标签化",标签化需要充分 ...
- 标签类目体系的价值与意义
在标签类目体系方法论对外推广实践的过程中,经常会遇到客户提问:为什么需要学习标签类目体系?原有的数仓架构或指标体系是不是也能解决相关问题?对标签类目体系的价值进行总结提炼,主要体现在以下三点: 1 数 ...
- 零售行业标签类目体系
背景 D电商是一家零售电子商务公司,布局了集线上交易.线下物流.金融.社区于一体的生态链路,拥有该细分行业内领先的全品类一站式交易平台. 近年来电商主营业务发展进入瓶颈期,固定的商品展现模式已不能满足 ...
- 大咖分享｜李志强：一文详解标签类目体系落地方法与建设价值
讲师介绍 李志强(莫奈),数澜科技资深数据专家,近10年大数据行业工作经验,先后参与过某大型股份制银行信用卡营销平台建设.时尚集团数据化平台建设项目.长虹数据中台项目等大型集团公司数字化项目,擅长企业 ...
- 淘宝的商品中心和类目体系是怎么设计的 | 极客分享第 16 期
什么是"极客分享每周精选" "极客分享"是一个书签分享的网站(hackershare.dev),"每周精选"是该网站汇总精选书签的一个栏目. ...
- 《数据中台：让数据用起来》读书笔记
本篇博客是通过阅读<数据中台:让数据用起来>,结合现在自己正在一个数据中台还没成体系化的公司中的一些工作经历写的一些笔记和个人感想.一直很喜欢数据产品经理这个岗位,也希望有一天能够真正理解 ...
- 电子数据取证第二章读书笔记
电子数据取证第二章读书笔记 1.计算机硬件知识 内存与外存: 内存(Memory)是计算机的重要部件之一,也称内存储器和主存储器,它用于暂时存放CPU中的运算数据,与硬盘等外部存储器交换的数据.它是外 ...
最新文章
- 前端常见知识点五之Fetch
- decode函数吗 jsp_JSP中js传递和解析URL参数以及中文转码和解码问题
- 使用openSSL构造一个支持https的nodejs服务器
- 一个漫长的程序人生路程，如何突破5000元大关？几年前的2-3线城市的参考，现在未必...
- VIP - virtual IP address
- 大学计算机基础书本里的毕业论文源稿,计算机基础毕业论文范文
- express 4.*升级后带来的影响
- glibc库详解及与POSIX，system V这些库之间关系的说明
- 第6章 -2 计算机中的负数-1.23h
- 在Mac下配置php开发环境：Apache+php+MySql
- 视频下载工具annie 安装与使用
- 计算机右键括号内的字母,电脑操作中菜单后面括号里的字母的介绍
- SNN综述(1)：深度脉冲神经网络
- [ 网络协议篇 ] IGP 详解之 OSPF 详解（二）--- 四种网络类型 虚链路 详解
- 程序动态分析工具调研
- 【弄nèng - Elasticsearch】运维篇 —— ES分片unassigned解决方案（ALLOCATION_FAILED，REPLICA_ADDED等
- Navicat Premium 连接oracle 提示ORA-01017：用户名/口令无效；登陆被拒绝
- 《Edge Boxes: Locating Object Proposals from Edges》读后感~
- 去哪儿网领域驱动设计（DDD）战略战术设计实战
- 快速清空Excel表格（超级表）