OpenCV-Python快速入门(四):色彩空间
OpenCV-Python快速入门(四):色彩空间
- 前言
- 前提条件
- 实验环境
- 色彩空间
- GRAY色彩空间
- XYZ 色彩空间
- YCrCb色彩空间
- HSV色彩空间
- HLS色彩空间
- CIEL\*a\*b\*色彩空间
- CIEL\*u\*v\*色彩空间
- Bayer色彩空间
- RGBA 色彩空间
- 参考文献
前言
- 本文是个人快速入门OpenCV-Python的电子笔记,由于水平有限,难免出现错漏,敬请批评改正。
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前提条件
- 熟悉Python
实验环境
- Python 3.x (面向对象的高级语言)
- OpenCV 4.0(python第三方库)
pip3 install opencv-python
色彩空间
- 色彩空间也称为颜色空间、彩色空间、颜色模型、彩色系统、彩色模型、色彩模型等。
- RGB 图像是一种比较常见的色彩空间类型。
- 比较常见的包括 GRAY 色彩空间(灰度图像)、XYZ 色彩空间、YCrCb 色彩空间、HSV 色彩空间、HLS色彩空间、CIEL*a*b*色彩空间、CIEL*u*v*色彩空间、Bayer 色彩空间、RGBA 色彩空间等。
- 每个色彩空间都有自己擅长的处理问题的领域,因此,为了更方便地处理某个具体问题,就要用到色彩空间类型转换。
GRAY色彩空间
- GRAY(灰度图像)通常指 8 位灰度图,其具有 256 个灰度级,像素值的范围是[0,255]。
- RGB 色彩空间转换为 GRAY 色彩空间的公式: G r a y = 0.299 ⋅
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