经验总结 算法 自然语言处理 博客 机器翻译

【机器翻译评测——BLEU算法详解】◆版权声明：本文出自胖喵~的博客，转载必须注明出处。 转载请注明出处：http://t.cn/RWg0ffU 前言 近年来，在自然语言研究领域中，评测问题越来… 详戳→ http://t.cn/RWg0ffU 作者→ (胖喵~) ​

经验总结 应用 自然语言处理 博客 信息检索

【Using Word2vec for Concept Search】http://t.cn/RWkqBnb 使用Word2vec进行概念搜索。 ​

算法

特征选择常用算法http://t.cn/RWDBB5P 来自 人工智能AI与大数据技术实战 公众号：weic2c ​

自然语言处理 Kaggle

【Kaggle文本建模基础与技巧】《Approaching (Almost) Any NLP Problem on Kaggle》by Abhishek http://t.cn/RWeYN22 ​

Christopher Dossman 代码 数据科学 速查卡

【机器学习菜鸟最值得收藏的6张速查表(Jupyter Notebook/NumPy/Pandas/Matplotlib/Keras)/Scikit-Learn】《Top 6 Cheat Sheets Novice Machine Learning Engineers Need》by Christopher Dossman http://t.cn/RWeU0nT Github: https:\//github.com\/lemoz/Cheatsheets ​

算法 资源 SVM 胡鹤 回归 决策树 课程 神经网络

【【机器学习】支持向量机（SVM）】感谢中国人民大学胡鹤老师，课程深入浅出，非常好 关于SVM 可以做线性分类、非线性分类、线性回归等，相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型（非神经网络）功效最好 传统线性分类：选出两堆数据的质心，并做中垂线（准确性低）… 详戳→ http://t.cn/RWkZLjP 作者…全文： http://m.weibo.cn/1748246753/4168933814690470 ​

深度学习 视觉 算法

【新智元导读】继去年“机器学习生成恐怖图像”后，MIT研究人员在今年的万圣节推出了“AI写恐怖故事”的项目，利用RNN和在线学习算法，结合Reddit上人类写的恐怖故事资料，生成恐怖故事，生成的句子包括“它的皮肤冰冷苍白，好像在我的肺里来回移动，试图留在我的灵魂里”。人会被AI写的故事吓到吗？一…全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4168906685726941 ​

经验总结 算法 笔记 何高乐 神经网络

《循环神经网络学习笔记》by 何高乐 http://t.cn/RWDoCAB ​

深度学习 Yann Lecun

【Yann LeCun访谈：聊AI别再拿终结者说事儿】《Facebook’s AI chief says the public doesn’t know how dumb AI really is – The Verge》 http://t.cn/RWDi85H ​

算法 决策树

【机器学习之决策树算法】下表为是否适合打垒球的决策表，预测E= {天气=晴，温度=适中，湿度=正常，风速=弱} 的场合，是否合适中打垒球。 天气 温度 湿度 风速 活动 晴 炎热 高 弱 取消 晴 炎热 高 强 取消 阴 炎热 高 弱 … 详戳→ http://t.cn/RW3Q6ZU 作者→ (看见2016) ​

深度学习 代码

TVM stack最新推出AMDGPU后端。可以直接通过nnvm compiler把各种深度学习框架模型编译到amd gcn的汇编代码进行最底层优化。 http://t.cn/RWginj9 由社区同学美国AMD的Aditya和日本的Masa贡献。 http://t.cn/RWginjC ​

经验总结 算法 博客

《图解机器学习》每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕，觉得无从下手。确实，机器学习的各种套路确实不少，但是如果掌握了正确的路径和方法，其实还是有迹可循的。http://t.cn/RW1qzR7 （by naughty） ​

Jan Pomikalek Python 矩阵

【Python数据分析之交互式混淆矩阵】《Data analysis in Python: Interactive confusion matrix with Facets Dive, Pandas, Scikit-learn | RaRe Technologies》by Jan Pomikálek http://t.cn/RWgriug ​

资源 Josh Gordon 课程 视频 特征工程

【Google机器学习教程之TensorFlow特征工程入门】《Intro to Feature Engineering with TensorFlow – Machine Learning Recipes #9 – YouTube》by Josh Gordon http://t.cn/RWg8GTP http://t.cn/RWg8GY8 ​

经验总结 算法 Forest Kernel 博客 集成学习

【The often-overlooked random forest kernel】http://t.cn/RWREQFn 经常被忽视的随机森林核函数。 ​

深度学习 算法 Jason Brownlee 神经网络

【编解码RNN全局注意力介绍性示例】《Gentle Introduction to Global Attention for Encoder-Decoder Recurrent Neural Networks | Machine Learning Mastery》by Jason Brownlee http://t.cn/RWgTIqI ​