模拟回归模型的数据

验证回归模型的首选方法是模拟来自它们的数据，并查看模拟数据是否捕获原始数据的相关特征。感兴趣的基本特征是平均值。我喜欢这种方法，因为它可以扩展到广义线性模型（logistic，Poisson，gamma，...）和其他回归模型，比如t -regression。这是Gelman和Hill在回归文本中的内容。1可悲的是，从R中回归模型模拟数据的默认方法错过什么人可能会考虑模型不确定性的一个重要来源-在估计回归系数的差异。

您的标准回归模型假设存在将预测变量与结果相关联的真实/固定参数。但是，当我们执行回归时，我们只估计这些参数。因此，回归软件返回表示系数不确定性的标准误差。在所有其他条件相同的情况下，较小的样本量导致我们更大的系数不确定性意味着更大模拟模型数据的默认方法忽略了这种不确定性。这是一个大问题吗？也许不是那么多。但如果不忽视这种模型不确定性的来源，那就太好了。

我将用一个例子来证明我的意思。

示范

我将使用泊松回归来证明这一点。我模拟了两个预测变量，一个连续，xc和一个二进制，xb。并使用50的小样本。

library(MASS) # For multivariate normal distribution, handy later on
n <- 50
set.seed(18050518)
xc的系数为0.5 ，xb的系数为1 。我对预测进行取幂，并使用该rpois()<

R语言进行数值模拟：模拟泊松回归模型的数据相关推荐

R语言caret包构建机器学习回归模型（regression model）、使用DALEX包进行模型解释分析、特征重要度、偏依赖分析等
R语言caret包构建机器学习回归模型(regression model).使用DALEX包进行模型解释分析.特征重要度.偏依赖分析等目录
R语言使用broom包将回归模型(线性回归、逻辑回归、比例风险回归)的结果整理成dataframe并导出到excel等文件中：基于mtcars和colon数据集
R语言使用broom包将回归模型(线性回归.逻辑回归.比例风险回归)的结果整理成dataframe并导出到excel等文件中:基于mtcars和colon数据集目录
R语言无序多分类Logistic回归模型实战
R语言无序多分类Logistic回归模型实战目录 R语言无序多分类Logistic回归模型实战 #导入包 #加载数据数据编码
R语言基于glmnet构建Logistic回归模型使用L1正则化并可视化系数及最佳lambda值
R语言基于glmnet构建Logistic回归模型使用L1正则化并可视化系数及最佳lambda值 Glmnet主要用于拟合广义线性模型.筛选可以使loss达到最小的正则化参数lambda.该算法非常快 ...
R语言使用lm函数构建回归模型、使用broom包的augmented函数将模型结果存入dataframe中、使用ggplot2可视化回归残差图（拟合值和残差值的关系图）
R语言使用lm函数构建回归模型.使用broom包的augmented函数将模型结果存入dataframe中.使用ggplot2可视化回归残差图(拟合值和残差值的关系图) 目录
R语言使用lm函数构建回归模型、使用MASS包的boxcox函数寻找最佳幂变换提高模型拟合度、可视化boxcox曲线并获取最佳lambda值
R语言使用lm函数构建回归模型.使用MASS包的boxcox函数寻找最佳幂变换提高模型拟合度.可视化boxcox曲线并获取最佳lambda值目录
R语言使用glm构建logistic回归模型，构建多个协变量和分组变量之间的关系模型进行倾向性评分计算、估计(Propensity score)、预测倾向性评分并可视化不同分组倾向性评分的分布
R语言使用glm构建logistic回归模型,构建多个协变量和分组变量之间的关系模型进行倾向性评分计算.估计(Propensity score).预测倾向性评分并可视化不同分组倾向性评分的分布目录
R语言使用glm构建logistic回归模型，构建多个协变量和分组变量之间的关系模型进行倾向性评分计算、使用predict函数预测倾向性评分并将结果整合到dataframe中
R语言使用glm构建logistic回归模型,构建多个协变量和分组变量之间的关系模型进行倾向性评分计算.估计(Propensity score).使用predict函数预测倾向性评分并将结果整合到da ...
R语言使用glm构建logistic回归模型，构建多个协变量和分组变量之间的关系模型进行倾向性评分计算、估计(Propensity score)
R语言使用glm构建logistic回归模型,构建多个协变量和分组变量之间的关系模型进行倾向性评分计算.估计(Propensity score) 目录

R语言进行数值模拟：模拟泊松回归模型的数据

模拟回归模型的数据

示范

R语言进行数值模拟：模拟泊松回归模型的数据相关推荐

最新文章

热门文章