简述

opencv3.4.3版本中只有vc14和vc15，且是64位，而并没有vs2013对应的vc12。这并不代表vs2013中就不可以使用opencv3.4.3，这种方式就是重新编译opencv3.4.3对应的vs2013版本。【注：opencv3的其他版本也适用这种方式】

环境

windows / vs2013 / opencv3.4.3

步骤

1、下载CMake；链接

2、下载opencv3.4.3 Sources版本；官网链接

3、解压opencv-3.4.3.zip，解压目录为opencv-3.4.3 。然后手动新建Build目录，即重新编译后的目录。这里我创建了两个目录，“opencv3.4.3-vs2013-64”是64位的，“opencv3.4.3-vs2013-x86”是32位的。

4、安装CMake，并打开CMake。选择源目录和目标目录。

其中，源目录指解压后的opencv3.4.3，目标目录指新建的Build目录，“opencv3.4.3-vs2013-64”或“opencv3.4.3-vs2013-x86”目录，这需要根据你想要编译32位还是64位而定。

5、点击Configure按钮后，会出现下述界面。选择你所需要的编译器和解决方案版本。这里我们用的是vs2013，其中“Visual Studio 12 2013”指编译成32位的，“Visual Studio 12 2013 Win64”指编译成64位的，根据需要而选择。选择后点击“Finish”，开始下载相应函数库，此过程需要等好长一段时间。

6、第一次Configure完成后，会出现红色部分。这是为了让用户可以手动补充相应函数库，如TBB、CUDA、Eigen等，这里视你的需求而定，若需要其他库，请自行下载相应库，并自行配置库的include和lib。如果无需CUDA版本，可将WITH_CUDA的选项取消。然后再一次Configure（一般共需要两次Configure），等待一会，就会看到configuring done信息提示，表示配置成功。

7、点击“Generate”，生成opencv解决方案。当出现Generating done的提示，即表明解决方案生成成功。

8、点击“Open Project”。此时CMake会自行启动Visual studio 2013，打开上述生成的解决方案。

9、Build ---> Install 解决方案

（1）Debug模式：

先将解决方案修改为Debug模式，然后右击All_BUILD，选择生成（此过程需要一段时间）。生成成功后，右击INSTALL，选择生成，生成成功后，会在“opencv3.4.3-vs2013-x86”或“opencv3.4.3-vs2013-x64”目录中生成“install”目录，里面就是我们所需要的。

（2）Release模式：

步骤与Debug模式一样，首先将解决方案修改为Release，其他步骤与Debug模式的一样。

10、至此，opencv3.4.3对应的vs2013版本就重新编译完成了。

配置与实例

1、使用之前需要配置环境变量。将bin目录添加到系统环境变量path中，这里我的目录为“D:\opencv3.4.3-vs2013\opencv3.4.3-vs2013-x86\install\x86\vc12\bin”。同理，如果是64位的，就是x64下bin的路径。（配置opencv环境变量的方式，网上有很多，这里不介绍了）。bin目录中包含很多dll文件，其中带d的表示Debug版，不带d的表示Release版。

2、创建新的项目，配置opencv3.4.3

（1）包含目录

D:\opencv3.4.3-vs2013\opencv3.4.3-vs2013-x86\install\include

D:\opencv3.4.3-vs2013\opencv3.4.3-vs2013-x86\install\include\opencv

D:\opencv3.4.3-vs2013\opencv3.4.3-vs2013-x86\install\include\opencv2

（2）库目录

D:\opencv3.4.3-vs2013\opencv3.4.3-vs2013-x86\install\x86\vc12\lib

（3）附加依赖项

Debug模式附加依赖项：

opencv_calib3d343d.lib
opencv_core343d.lib
opencv_dnn343d.lib
opencv_features2d343d.lib
opencv_flann343d.lib
opencv_highgui343d.lib
opencv_imgcodecs343d.lib
opencv_imgproc343d.lib
opencv_ml343d.lib
opencv_objdetect343d.lib
opencv_photo343d.lib
opencv_shape343d.lib
opencv_stitching343d.lib
opencv_superres343d.lib
opencv_video343d.lib
opencv_videoio343d.lib
opencv_videostab343d.lib

Release模式附加依赖项：

opencv_calib3d343.lib
opencv_core343.lib
opencv_dnn343.lib
opencv_features2d343.lib
opencv_flann343.lib
opencv_highgui343.lib
opencv_imgcodecs343.lib
opencv_imgproc343.lib
opencv_ml343.lib
opencv_objdetect343.lib
opencv_photo343.lib
opencv_shape343.lib
opencv_stitching343.lib
opencv_superres343.lib
opencv_video343.lib
opencv_videoio343.lib
opencv_videostab343.lib

3、需要注意一点，如果配置的是x86版本，那么项目只能在win32环境下运行，如果配置的是x64版本，那么项目只能在x64环境下运行。

4、项目运行时，如果出现“无法启动此程序，因为计算机中丢失opencv_cored343.dll”等类似错误提示，是因为你配置得环境变量没有生效，重启电脑后，再次运行程序就不会再出现这个问题了。我在网上查了这个问题，很多人的解决方式是，在opencv中找到缺少的dll，拷贝到C:\Windows\System32目录下即可。这种方式也是可以的，不过我们之前配置opencv环境变量，目的就是为了不走这一步。（下面的图是从别人博客里拷贝来的，哈哈哈）

5、以上就已经可以正常使用重新编译的opencv3.4.3了。但是重新编译的目录“opencv3.4.3-vs2013-x86”占近6.63G内存，非常大，其实我们需要的只是"install"这一个文件目录就可以了，其他的所有文件都是源码，可以删除，不影响正常使用。而“install”目录只有229M内存，很小了。

删除之前：

删除之后：

总结

多尝试新的东西很有意思，自己编译的库，真香！

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