研究生录取数据分析 Python123

描述

本题附件包含500名国际高校的研究生申请人的相关信息和预测的录取概率数据。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬

下表为文件中字段及对应含义：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬

Serial No	GRE Score	TOEFL Score	University Rating	SOP	LOR	CGPA	Research	Chance of Admit
编号1-500	GRE分数	托福分数	本科大学排名分	个人陈述分数	推荐信分数	本科绩点	研究经历（1/0）	录取概率（0-1之间）

研究经历：1代表有，0代表无‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬

录取概率：0-1之间的小数，如0.73代表73%‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬

请按照下列要求对文件中数据进行统计和分析，并严格按照下面所示格式输出结果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬

（描述中示例仅为格式示例，数据与测试用例无关）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬

输入一个数据n‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬

1：如果n为'1'，抽取数据中录取概率大于等于80%的记录，计算其中大学排名评分大于等于4分的百分比，程序结束。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬

`1`	`Top University in >=80%:11.11%`

2：如果n为'Research'，分别统计和输出录取概率大于等于90%的学生和录取概率小于等于70%的学生中，有研究经历的学生占比，程序结束。（百分比保留两位小数）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬

Research

Reseach in >=90%:91.03%
Reseach in <=70%:22.10%

3：如果n为'2'，输出录取概率大于等于80%的学生中TOEFL分数的平均分，最高分和最低分，程序结束。（保留两位小数）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬

`2`	`TOEFL Average Score:300.12 TOEFL Max Score:323.00 TOEFL Min Score:299.00`

4：如果n为'3'，输出录取概率大于等于80%的学生中绩点的平均分，最高分和最低分，程序结束。（保留三位小数）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬

`3`	`CGPA Average Score:4.333 CGPA Max Score:4.910 CGPA Min Score:4.134`

5：如果非以上输入，则输出'ERROR'，程序结束。

def readfile1(filename):#用于筛选出概率大于等于80%，返回列表ls = []with open(filename,"r") as fp:s = fp.readline()s = fp.readline()while s:l = s.strip().split(",")if eval(l[-1])>=0.8:ls.append(l)s = fp.readline()return ls
def readfile2(filename):#用于筛选出概率大于等于90%以及小于等于70%,返回列表ls1 = []ls2 = []with open(filename,"r") as fp:s = fp.readline()s = fp.readline()while s:l = s.strip().split(",")if eval(l[-1])>=0.9:ls1.append(l)if eval(l[-1])<=0.7:ls2.append(l)s = fp.readline()return ls1,ls2n = input()
if n=='1':ls = readfile1("admit2.csv")cnt = 0#用于记录排名大于4的个数for row in ls:if eval(row[1])>=4:cnt += 1print("Top University in >=80%%:%.2f%%"%(cnt/len(ls)*100))
elif n == 'Research':ls1,ls2 = readfile2("admit2.csv")#print(ls1)cnt1 = len([i for i in ls1 if i[-4] == '1'])#大于90%，且有研究经历的个数cnt2 = len([i for i in ls2 if i[-4] == '1'])#小于70%，且有研究经历的个数print("Reseach in >=90%%:%.2f%%"%(cnt1/len(ls1)*100))print("Reseach in <=70%%:%.2f%%"%(cnt2/len(ls2)*100))
elif n=='2':ls = readfile1("admit2.csv")l = []#保存所有TOEFL分数for i in ls:l.append(float(i[3]))print("TOEFL Average Score:%.2f"%(sum(l)/len(l)))print("TOEFL Max Score:%.2f"%max(l))print("TOEFL Min Score:%.2f"%min(l))
elif n=='3':ls = readfile1("admit2.csv")l = []#保存所有绩点分数for i in ls:l.append(float(i[-5]))print("CGPA Average Score:%.3f"%(sum(l)/len(l)))print("CGPA Max Score:%.3f"%max(l))print("CGPA Min Score:%.3f"%min(l))
else:print("ERROR")

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