PS：已安装JDK，至少jdk8.x，最好jdk11。jdk8.x也可以，只是官方不建议哈。

一、Centos7安装Elasticsearch7.6.2

自己新建个账号，不能用root启动，ES不允许用root用户！
自己新建个账号，不能用root启动，ES不允许用root用户！
自己新建个账号，不能用root启动，ES不允许用root用户！

1、下载

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz

2、安装

tar -xvf elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz

3、进行配置

下面全部配置一定都要做！否则会报错的，具体报错信息不贴出来了，按照步骤做即可！
下面全部配置一定都要做！否则会报错的，具体报错信息不贴出来了，按照步骤做即可！
下面全部配置一定都要做！否则会报错的，具体报错信息不贴出来了，按照步骤做即可！

3.1、修改elasticsearch.yml

vi config/elasticsearch.yml# node节点名称，我这里叫node-1
node.name: node-1
# 配置成0.0.0.0代表可外网访问。
network.host: 0.0.0.0
# http访问端口
http.port: 9200
# 如下两个配置是数据文件位置和日志文件位置
# 个人建议别放到es目录下，因为会增大es目录体积不说，如果es目录丢失了的话，那数据和日志都丢了。
path.data: xxx
path.logs: xxx
# 哪些节点可以作为备选master节点，就是master挂了的话，这里面的节点可以有升级为M的资格。
# 自己业余玩的话可以默认不配就行
# discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1", "[::1]"]
# 哪些节点在启动的时候就有资格成为Master，我们这里是单机，就一个node-1，所以配node-1就行
# 比如配置node-1和node-2，意味着启动的时候将从这两个节点之间选择一个成为Master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

3.2、修改jvm参数

ES7.x后默认jvm堆大小是1GB，这个根据自己内存情况来选择是否修改。

vim config/jvm.options-Xms512m
-Xmx512m

ES官方blog配置建议：

• Xmx和Xms设置成一样的。
• 不要超过机器内存的50%
• 不要超过30GB

3.3、修改sysctl.conf

root用户修改，全局生效。

vim /etc/sysctl.conf# 在最后添加如下
vm.max_map_count = 655360

3.4、修改limits.conf

vim /etc/security/limits.conf# 在最后添加如下，其中chentongwei是我ES的启动用户
chentongwei soft nofile 65536
chentongwei hard nofile 65536
chentongwei soft nproc 4096
chentongwei hard nproc 4096

3.5、reboot

是的，没错，为了100%能成功，上面配置都修改完成后，reboot，让配置生效！

3.6、启动ES

cd elasticsearch-7.6.2/
# -d 代表后台启动
./bin/elasticsearch -d

3.7、验证ES

输入http://ip:9200/，如出现下面信息，则代表成功：

3.8、如外网无法访问

• 请检查你的防火墙（要么关闭，要么端口开放出去）
• 请检查你的安全组（如果是云服务器的话，请看安全组入口规则）
• 前两步确认没问题的话，请配置如下：（正常情况ES7.x不需要配置就可以）

vi config/elasticsearch.yml# 开启跨域访问支持，默认为false
http.cors.enabled: true
# 跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则
http.cors.allow-origin: "*"

二、Centos7安装Kibana7.6.2

1、下载

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz

2、安装

tar -xvf kibana-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz

3、配置

cd kibana-7.6.2-linux-x86_64
vi config/kibana.yml

修改如下内容

# 默认值5601，没有需要可以不修改
server.port: 5601
# 允许远程访问，也可以直接设置为“0.0.0.0”
server.host: "192.168.1.10"
# 默认值http://localhost:9200
elasticsearch.url: "http://192.168.1.10:9200"

4、启动

./bin/kibana# 后台启动
# nohup ./bin/kibana &

5、验证

输入网址http://ip:5601/，能正常打开即代表成功。

三、Centos7安装Logstash7.6.2且导入MovieLens数据集

1、下载Logstash7.6.2

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.6.2.tar.gz

2、解压Logstash7.6.2

tar -zxf logstash-7.6.2.tar.gz

3、下载 MovieLens 测试数据集

cd logstash-7.6.2/wget http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip

4、解压测试数据集

yum install unzip
unzip ml-latest-small.zip

5、创建 logstash.conf 文件，添加如下内容（Ruby 语法）

touch config/logstash.conf
vi config/logstash.conf

复制如下内容到logstash.conf，path和ES地址都改成自己的。

input {file {path => "/home/chentongwei/devtools/logstash-7.6.2/ml-latest-small/movies.csv"start_position => "beginning"sincedb_path => "/dev/null"}
}
filter {csv {separator => ","columns => ["id","content","genre"]}mutate {split => { "genre" => "|" }remove_field => ["path", "host","@timestamp","message"]}mutate {split => ["content", "("]add_field => { "title" => "%{[content][0]}"}add_field => { "year" => "%{[content][2]}"}}mutate {convert => {"year" => "integer"}strip => ["title"]remove_field => ["path", "host","@timestamp","message","content"]}
}
output {elasticsearch {hosts => "http://172.17.160.29:9200"index => "movies"document_id => "%{id}"}stdout {}
}

6、导入数据

导入后不会自动退出，需要用 Ctrl-C 手动退出

./bin/logstash -f ./config/logstash.conf

回车后没反应的话，等几秒钟，因为量太大，需要导入的时间。

7、验证数据是否导入成功

http://ip:9200/_cat/indices，可以看到movies的索引已经存在了，且doc数是9743，大功告成！

四、Centos7安装Cerebro0.9.4

1、下载

wget 'https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.9.4/cerebro-0.9.4.zip'

2、安装

直接解压即可tar -xvf cerebro-0.9.4.tgz

3、启动

cd cerebro-0.9.4/
./bin/cerebro# 后台启动
# nohup ./bin/cerebro &

4、验证

直接访问网址http://ip:9000/，出现如下界面代表安装成功：

在Node address里输入ES地址，如：http://ip:9200/，点击Connect即可。

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