医学图像处理：读取mhd文件

首先你需要一个神奇的 Toolbox：medical-image-processing-toolbox

然后只需要一行代码：

mhd = read_mhd('data.mhd');

就阔以读到 mhd 文件的数据啦

要特别注意一点，如果原数据读出来是 Double 类型的且矩阵内元素值不在 0 ~ 1 这个范围内，则不可以直接转换为 uint8 类型，解决方法是先将矩阵元素归一化到 0 ~ 1 之间，再转换：

mask = im2uint8(mhd.data(:,:,1) / 255);
imwrite(mask, 'image.png');

解释一下原因

double（双精度浮点）类型在 matlab 中一般用于完成复杂的运算，它是为了保持运算精度而生的，double 类型的像素值范围在 0 ~ 1；
uint8（8位无符号整数）类型在 matlab 中一般用于存储图像，它是为了节省存储空间而生的，uint8 类型的像素值范围在 `0 ~ 255。

在读入图像时，发现是 uint8，而要对其进行运算时，需要先将图像转换为 double 类型：

img = imread('demo.jpg'); % 读入unit8类型（0~255）数据
I1  = im2double(img);    % 把图像转换为double类型（0~1）
I2  = double(img)/255;   % uint8转换成double,作用同im2double

im2double( )和double( )的区别。double( img)就是简单的数据类型转换，将无符号整型转换为双精度浮点型double，但是数据大小没有变化，原本数据是0_{255之间，转化后还是0}255。例如原来是255，那么转换后为255.0，小数位0个数是由double数据长度决定，实际数据大小还是255，只不过这个255已经是double类型空间存储了，再增加不会发生溢出情况。而im2double(img)则不仅仅是将uint8转换到double类型，而且把数据大小从0_{255映射到0}1区间。

参考：
https://blog.csdn.net/kakiebu/article/details/78959249
https://blog.csdn.net/SMF0504/article/details/72899725

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