Python利用百度AI平台实现人脸识别

前言

百度AI平台提供的接口十分丰富，对于做项目来说，百度是一个很好的开放平台。本文利用百度提供的接口来实现人脸识别，而且可以无限制调用。博客参考人脸识别-Python-SDK

安装

pip install baidu-aip

百度AI平台

利用已有的百度账号进行登录，没有百度账号先注册一个。在控制台中心创建人脸识别应用
创建成功后即可获得AppID、API Key、Secret Key，以及可查看操作内容和添加人脸库。

新建AipFace demo

将ID、Key输入进去。

from aip import AipFace""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY

图片转换

百度Aip支持的图片格式是base64，因此我们要将图片转换为base64格式。图片类型 BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M

data = 'image.jpg'
data = base64.b64encode(img_data)
image = data.decode()
imageType = "BASE64"

调用人脸检测

SDK文档中提供了6条可选参数，可选参数里面包含了常用的信息。

""" 调用人脸检测 """
client.detect(image, imageType);""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["face_field"] = "age"
options["max_face_num"] = 2      #最大值为10
options["face_type"] = "LIVE"
options["liveness_control"] = "LOW"        #较低的活体""" 带参数调用人脸检测 """
client.detect(image, imageType, options)

返回调用值

res = client.detect(image, imageType, options)
print(res)
try:res_list = res['result']
except Exception as e:res_list = Nonereturn res_list

程序

import base64
from aip import AipFaceAPP_ID = '19492922'
API_KEY = 'nlyImVonYtURm1IcYpqvYRZn'
SECRET_KEY = 'your secret_key'client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)def face_check(img_data):"""人脸识别demo:param img_data: 二进制的图片数据:return:"""data = base64.b64encode(img_data)image = data.decode()imageType = "BASE64"""" 调用人脸检测 """client.detect(image, imageType)""" 如果有可选参数 """options = {}options["face_field"] = "beauty,age,faceshape,expression,gender,glasses"options["max_face_num"] = 10options["face_type"] = "LIVE"""" 带参数调用人脸检测 """res = client.detect(image, imageType, options)try:res_list = res['result']except Exception as e:res_list = Nonereturn res_listif __name__ == "__main__":with open("richowe.jpg", "rb") as f:data = f.read()res = face_check(data)print(res)

人数年龄颜值

这里用到列表，我们可以直接打印调用返回的值，返回的是列表，那我们对列表进行打印找到我们需要的人数年龄美丑值，简化程序。

import base64
from aip import AipFacedef face(img_data,client):data = base64.b64encode(img_data)image = data.decode()imageType = "BASE64"client.detect(image, imageType)options = {}options["face_field"] = "beauty,age,faceshape"options["max_face_num"] = 10result = client.detect(image, imageType, options)print("人数：", result['result']['face_num'])      #打印人数print("年龄：", result['result']['face_list'][0]['age'])      #年龄print("颜值：", result['result']['face_list'][0]['beauty'])     #颜值if __name__ == "__main__":with open("richowe1.jpg", "rb") as f:data = f.read()APP_ID = '19492922'API_KEY = 'nlyImVonYtURm1IcYpqvYRZn'SECRET_KEY = 'your secret_key'client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)face(data,client)

看一下AI给自己颜值打多少分

这年龄差不多，但32.82属实没排面，换一张！

52.71，好吧长得丑！

判断是否图像是否为人脸图片

FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。‘face_probability’人脸置信度，范围【0~1】，代表这是一张人脸的概率，0最小、1最大。那我们需要把列表的face_token和face_probability的值读出来。

face_token = res['result']['face_list'][0]['face_token']
face_probability = res['result']['face_list'][0]['face_probability']
#print(face_token)
#print(face_probability)
if (face_token != 'NONE'):print("识别到人脸" +"\n"+ "人脸可能性:", face_probability)
else:print("未能识别到人脸")