python对图像去噪_基于Python的图像去噪算法

我正试图写一个程序“去噪”图片。我试图只抓取非边界像素，并使用边界像素来设置它的值，但似乎我的算法并没有捕捉到预期的像素（结果我得到了一个搞砸了的图像）。如果我理解正确，n=长度，m=高度（例如行）。我知道我可以用numpy来获得一个3d表示，但这不是我要做的。谁能看出我做错了什么吗？代码如下：from PIL import Image

def DenoiseImage(inputIm, factor, iters):

data = list(inputIm.getdata())

n, m = inputIm.size

data2 = data

for y in range (0, iters):

#operate on pixels that aren't part of the top or bottom row

for x in range (n, ((m-1)*n)-1):

#makes sure x operated on isn't part of the left or right border

if (x-1)%n != 0 and x%n != 0:

#denoise pixel

data[x] = data2[x] +factor*(data2[x-1]+data2[x+1]-4*data[x]+data2[x-n]+data2[x+n])

temp = data2

data2 = data

data = temp

if iters%2==0:

return data2

else:

return data

这是我尝试使用的算法（但是它是为2d表示编写的（显然是用C编写的）：http://pastebin.com/teEeUgFj

编辑：这是算法背后思想的一种图形化表达，将我所有的艺术天赋发挥到了极致：

记住m是向下的长度，所以在图中m=4，而不是301。在

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