python椭圆代码_Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解

这篇文章主要介绍了Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

在极坐标中，圆的表示方式为：

x=x0 rcosθ

y=y0 rsinθ

圆心为(x0,y0),r为半径，θ为旋转度数，值范围为0-359

如果给定圆心点和半径，则其它点是否在圆上，我们就能检测出来了。在图像中，我们将每个非0像素点作为圆心点，以一定的半径进行检测，如果有一个点在圆上，我们就对这个圆心累加一次。如果检测到一个圆，那么这个圆心点就累加到最大，成为峰值。因此，在检测结果中，一个峰值点，就对应一个圆心点。

霍夫圆检测的函数：

skimage.transform.hough_circle(image, radius)

radius是一个数组，表示半径的集合，如[3，4，5，6]

返回一个3维的数组(radius index, M, N), 第一维表示半径的索引，后面两维表示图像的尺寸。

例1：绘制两个圆形，用霍夫圆变换将它们检测出来。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from skimage import draw,transform,feature

img = np.zeros((250, 250,3), dtype=np.uint8)

rr, cc = draw.circle_perimeter(60, 60, 50) #以半径50画一个圆

rr1, c

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