“剑走偏锋”之PDMS管口方位数据的json格式存储
有人在后台留言问我，使用python通过ezdxf自动生成管口方位没有续集了吗？和大家汇报一下，整个程序我都重写了，代码可能长到2000多行，在这将近一年多的时间了，我陆陆续续思索了很多，做了很多尝试，也使用了不同的模块，最近算是定稿了。其具体原理是通过调用PDMS的DRAFT全自动化导出底图，在底图上再做标注，这样这个程序的通用性就强了很多，不管什么样的设备，程序后期处理的只关注管口方位的处理，而不用花大的精力去处理整个设备的投影。
最近在这些管口方位数的处理用了两个新的模块pandas和numpy，想和大家分享几期内容短小而十分有趣的经验，就叫“剑走偏锋”主题系列吧。
JSON
数据记录管口方位数据
JSON:一种与开发语言无关的、轻量级的数据存储格式，全称JavaScript Object Notation，一种数据格式的标准规范，起初来源于JavaScript这门语言，后来随着使用的广泛，几乎每门开发语言都有处理JSON的API，当然python也不例外。
下面的截图是通过PDMS调用PML提取出来的一个设备的管口方位数据（按json数据结构存储），在这个数据表中记录了如下数据：
项目编号："projid":"Proj1",
项目代号："projcode":"XAA",
尺寸长度单位："unit":"MM Bore MM Distance",
MDB数据库："mdb":"/MDBDB",
设备位号："eqpTag":"/TK202",
设备定位："eqpOriPos":"E 487500 N 239500 U 9900",
设备体的空间起始："eqpLovl":"484200 236200 -450 490800 242800 45610",
管口信息："Nozzinfo":
由上图可以看出json数据可以将多种信息（并非一定要规格的表格式数据）可以存储在同一json文件里。
JSON数据的在线
查看数据的结构及记录
使用浏览器在线解析
python读取数据
本次使用的是Jupyter Notebook
json数据实际上是类似字典的存储结构
将Nozzinfo(管口信息数据)读取进”大名鼎鼎”的pandas中对数据的处理就可以“随心所欲了”。比如说将上面中的管口坐标转化成XYZ坐标。
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