大数据审计的现状      大数据应用范围不断扩大，但审计理念仍需加强      随着大数据技术优势的凸显，无论是国家机关审计中还是企业内部审计中，越来越倾向于应用大数据技术开展审计。大数据审计的推进也为审计全覆盖的实现提供了充分条件，因此可以说大数据审计的范围不断扩大。而要持续推进大数据审计，首先要树立大数据审计理念。然而，从源头来看审计思维的转型仍然需要时间，审计实践中还存在审计人员、被审计单位并未树立大数据审计理念的情况。这直接造成审计准备和审计实施过程中无法发挥大数据技术优势，审计发展停滞不前，也阻碍审计效能的提升。      审计数据库初步建立，但仍需突破技术障碍      为进一步推进大数据审计，数据库的构建必不可少。国家审计中，我国很早就开始着手建立审计数据中心，“金审工程”的启动为审计信息化发展提供了途径。内部审计中，越来越多的企业开始构建审计数据库，将财务数据、人员信息等融合在一起，为大数据审计实施提供便利条件。与此同时，审计数据库建立过程中的技术障碍也不容忽视。其一，下级审计机关无法共享上级审计机关的数据，不利于数据库的构建。这主要是由于数据安全和相应的保密制度的要求，因此需要探索既能保障数据安全又能实现共享的数据库共享模式。其二，审计数据库在与工商、税务等部门进行对接时存在技术障碍。由于软件不统一，因此数据库在对接过程中会遇到阻碍，这同样需要先进的科学技术来解决。      审计业务平台搭建完成，但功能仍需深入探索      大数据审计实施过程中，需要借助审计业务平台来实现，审计业务平台逐渐向自动化和智能化发展。业务平台的搭建不仅改变了传统的“票山账海”模式，而且有利于充分挖掘数据价值，提升大数据审计效能。审计业务平台主要由相关模块组成，不同模块具有不同功能，目前来看，模块功能和平台功能均需要向纵深探索。例如，在对财务数据进行审计过程中，一些大数据审计业务平台由于刚刚搭建，所以更多是实现财务数据报表、明细等内容的汇总，数据归类、对比和分析功能相对薄弱，于是需要不断探索和尝试。      顶层设计与基层审计实践未形成统一      大数据审计主要是借助大数据技术优势，通过与审计实践相融合，推动大数据审计实现均衡和高质量发展，这是顶层设计的内容。但从基层审计实践来看，并未完全实现与顶层设计的统一。基层大数据审计中存在的问题主要有：第一，未从实际出发，大数据应用不全面。这主要是由于各地之间存在的实际问题不同，大数据审计的推进程度也存在差异。第二，基层数据资源有限，审计队伍整体素质有待提升。这主要与基层数据库构建的完备程度、可共享数据量等有密切关系，同时审计人员如果不能与大数据审计的岗位需求相匹配，同样也会影响基层大数据审计的发展。      科技赋能下大数据审计的实施路径      树立大数据审计思维，夯实审计基础      马克思主义哲学认为，意识具有能动作用，正确的意识对事物的发展具有促进作用。树立大数据审计思维属于正确的意识，因此能够对大数据审计的发展起到促进作用。大数据审计思维应当贯穿于大数据审计的各个阶段。审计准备阶段，审计人员通过大量收集数据和信息，为大数据审计的实施做充足准备。最主要的是，审计机关和审计人员均应充分认识大数据审计的优势，并将其运用到审计实践中。审计实施阶段，审计人员通过对大数据技术和审计经验的学习，达到降低审计风险的目的。同时，多样化的大数据审计方法运用必不可少，通过方法创新提升大数据审计质量。审计终结阶段，要树立大数据与持续审计深度融合的思维，加强整改和落实，提高对大数据审计结果的合理应用。      打破数据壁垒，实现数据库横向关联      大数据审计的发展离不开数据库的搭建和完善，因此打破数据壁垒势在必行。第一，将多行业数据进行横向关联，提高数据共享程度。在国家审计中，通过将税务、工商、社保等多个部门的数据进行关联，能够更好地运用大数据技术进行审计分析，从而实现大数据审计的全覆盖。在内部审计中，企业将多部门的数据进行融合，打破原有部门之间的孤立状态，不断提升信息数据的共享程度，从而为大数据审计提供便利。第二，利用先进技术手段解决数据连接问题。由于不同行业使用的信息化系统存在差别，因此在数据库搭建过程中难以避免会出现连接障碍，这就需要借助JDBC、ODBC等技术手段解决相关问题。当然，解决数据连接问题最重要的是要遵循具体问题具体分析的原则。      挖掘数据价值，实现数据纵向穿透      借助数据纵深挖掘，不仅可提升数据利用率，且有利于得出多维度的大数据审计结果，更好地识别被审计单位的风险。第一，持续完善大数据审计系统模块功能。大数据审计系统模块设计应从实际需求出发，结合审计实践向纵深探索，从而完善模块功能，加强数据的纵向分析。例如，对被审计单位财务数据进行分析时，不仅要对三大财务报表进行独立分析，还要实现三大财务报表的纵向对比分析等。第二，创新数据分析方法，挖掘数据价值。要实现数据的纵向穿透，则需注重数据价值的挖掘，审计人员通过多种数据分析方法实现对数据的最大利用，从而辅助大数据审计实践。同时，对数据进行深度挖掘，也有利于审计资源的优化和充分利用。      缓解基层审计困境，推进均衡发展      在大数据审计发展过程中，基层大数据审计能力属于短板，主要是由于基层审计信息化进程缓慢，并且缺乏大数据审计人才，无法与顶层设计形成统一。所以，解决基层大数据审计困难是主要问题。第一，推行基层大数据审计试点，以点带面，逐步缓解基层审计困境。根据基层实际情况，制定大数据审计策略，同时鼓励基层审计机关进行创新和探索，找到适合自身大数据审计发展的科学道路。第二，构建审计业务能力和大数据运用能力强的审计队伍。基层审计人员应加强对大数据审计法律法规、标准等学习，通过交流学习优秀的大数据审计案例，不断进行审计实践探索，推动基层大数据审计向高质量发展，实现与顶层设计相统一的目标。

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