设计一个高并发、高可用秒杀系统

如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论，因此自己也很庆幸，能够从 0 到 1 完整践行海量服务。微视春节项目中的集卡瓜分活动，是一个典型的秒杀场景，自己参与其中，分享一些心得和总结。

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秒杀系统的难点

友好的用户体验
- 用户不能接受破窗的体验，例如：系统超时、系统错误的提示，或者直接 404 页面
瞬时高并发流量的挑战
- 木桶短板理论，整个系统的瓶颈往往都在 DB，如何设计出高并发、高可用系统？

如何设计

上图是一个典型的互联网业务，用户完成一个写操作，一般会通过接入层和逻辑层，这里的服务都是无状态，可以通过平行拓展去解决高并发的问题；到了 db 层，必须要落到介质中，可以是磁盘/ssd/内存，如果出现 key 的冲突，会有一些并发控制技术，例如 cas/加锁/串行排队等。

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