参考

图数据库、关系型数据库

Delete、Remove

案例

1、创建节点

2、创建结构关系

3、显示结果

3.1 一般显示

3.2、筛选出子孙绵延四代的树干

3.3、筛选出存在三代子孙的树干

3.4、筛选出某个节点为顶点的三代子孙树干

4、延申 -再加入数据

5、深度运算符[*1..3]+With

参考

1、史上最全面的Neo4j使用指南

2、 re

3、【Neo4j学习】应用案例

4、 Neo4j 图数据库在社交网络等领域的应用

图数据库、关系型数据库

图形数据库

以图形结构的形式存储数据的数据库。它以节点，关系和属性的形式存储应用程序的数据；GDBMS以“图形”的形式存储数据

RDBMS（关系型数据库）

以表的“行，列”的形式存储数据

Tables 表	Graphs 图表
Rows 行	Nodes 节点
Columns and Data 列和数据	Properties and its values属性及其值

CREATE (<node-name>:<label-name>)

节点标签：相当于表 (注意：这里表述的是节点标签)

节点：相当于行

Delete、Remove

DELETE

删除节点和关系

REMOVE

删除节点或关系的标签：

MATCH (m:Movie) REMOVE m:Picture

删除节点/关系的属性：

MATCH (book { id:122 })
REMOVE book.price
RETURN book类似：ALTER TABLE BOOK REMOVE COLUMN PRICE;
SELECT * FROM BOOK WHERE ID = 122;

案例

1、创建节点

create(suxun:Person{name:"苏洵",age:80,sex:"男"})
create(sushi:Person{name:"苏轼",age:53,sex:"男"})
create(suzhe:Person{name:"苏辙",age:51,sex:"男"})
create(suxiaomei:Person{name:"苏小妹",age:45,sex:"女"})
create(susun:Person{name:"苏孙",age:29,sex:"男"})
create(suxiaosun:Person{name:"苏重孙",age:6,sex:"女"})

2、创建结构关系

match(p1:Person),(p2:Person)
where p1.name="苏洵" and p2.name = "苏轼"
create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}]-> (p2);match(p1:Person),(p2:Person)
where p1.name="苏洵" and p2.name = "苏辙"
create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2);match(p1:Person),(p2:Person)
where p1.name="苏洵" and p2.name = "苏小妹"
create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2);match(p1:Person),(p2:Person)
where p1.name="苏轼" and p2.name = "苏孙"
create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2);match(p1:Person{name:"苏孙"}),(p2:Person{name:"苏重孙"})
create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2);

以上用了两种方式：

第一种用where进行节点筛选，例如 where p1.name="苏洵" and p2.name = "苏轼"
第二种用属性进行节点筛选，例如match(p1:Person{name:"苏孙"}),(p2:Person{name:"苏重孙"})

3、显示结果

3.1 一般显示

match(a)-[r:Parent]->(b) return a, r, b

3.2、筛选出子孙绵延四代的树干

match(a)-[r1:Parent]->(b)-[r2:Parent]->(c)-[r3:Parent]->(d) return a,  b, c, d

3.3、筛选出存在三代子孙的树干

可以发现，查出来的图形虽然是只有一条链路，但其实代表两条数据，各三级节点，如下

3.4、筛选出某个节点为顶点的三代子孙树干

match(a{name:"苏洵"})-[r1:Parent]->(b)-[r2:Parent]->(c) return a,  b, c

4、延申 -再加入数据

create(caocao:Person{name:"曹操",age:70,sex:"男"})
create(caozhi:Person{name:"曹植",age:43,sex:"男"})
create(caopi:Person{name:"曹丕",age:41,sex:"男"})


match(p1:Person),(p2:Person)
where p1.name="曹操" and p2.name = "曹植"
create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2)match(p1:Person),(p2:Person)
where p1.name="曹操" and p2.name = "曹丕"
create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2)

如果只要查出曹操家族的图：

match(a)-[r:Parent]->(b) where a.name="曹操"  return a, r, b

如果只要查出苏洵家族的图（一层）：

match(a)-[r:Parent]->(b) where a.name="苏洵"  return a, r, b

如果查出苏洵家族的图（所有）：

用深度运算符解决：

match data=(a:Person{name:"苏洵"})-[*1..3]->(b:Person) return data

5、两个节点直接有多种关系

match(p1:Person),(p2:Person)
where p1.name="曹操" and p2.name = "曹植"
create (p1) -[fz:FZ{relation:"臣子"}] -> (p2)

查询所有关系：

  MATCH p=()-[r:FZ]->() RETURN p

查询一个关系：

暂时不知道怎么实现，知道的大神麻烦留言！

5、深度运算符[*1..3]+With

参考：关于neo4j查询多深度关系节点

Neo4j图形数据库教程相关推荐

全网最详细的Neo4j安装教程
全网最详细的Neo4j安装教程一.前言 Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中.它是一个嵌入式的.基于磁盘的.具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是 ...
neo4j图形数据库第七弹——整合vis.js实现数据可视化
正经学徒,佛系记录,不搞事情基于上文:https://blog.csdn.net/qq_31748587/article/details/84232352 vis.js的项目基于上文:https ...
neo4j使用教程（数据的导入和简单的语句）
写在前面:在前边出了一个详细的neo4j安装教程之后,写一个简单的neo4j使用教程. 1 数据的导入数据的导入这里介绍两个常用的方法,语句导入和用cmd命令行导入. 1.1 创建数据例如,创建两 ...
【知识图谱】Py2neo操作Neo4j使用教程
Py2neo操作Neo4j使用教程 1. Py2neo 安装 2. 连接 Neo4j 3. 数据对象 Object 3.1 Node 3.2 Relationship 3.3 Subgraphs 4. ...
知识图谱neo4j入门教程
因为研究生需要学习知识图谱,在网上找了一些教程没有很合适的,所以在此记录所学方便以后查看.(会陆续更新,学到哪写到哪,先按照我自己的笔记写了,等有人看再整理顺序吧.) PS:本人是个小白,写的比较通俗 ...
Neo4j 图形数据库
目录 Neo4j 基础什么是Neo4j Neo4j 模块构建 Neo4j的主要应用场景 Neo4j 环境搭建 Docker 安装Neo4j Neo4j数据浏览器 Neo4j CQL CQL简介 Ne ...
Windows 10 64位系统下Neo4j安装教程（2021.1.13）
Win 10安装Neo4j图数据库 1.Neo4j简介 2.Neo4j安装 2.1 查看安装好的JDK版本 2.1.1 JDK 11下载与安装 2.1.2 JDK8和JDK11共存 2.2 安装Neo ...
Neo4j图形数据库的一些基本Cypher查询指令总结
1 Cypher查询语言简介 2 一些常用语句 2.1 批量创建导入节点 2.2 查看节点 2.3 批量删除节点 2.4 批量创建导入节点间关系 2.5 查询节点间关系 2.6 批量删除节点间关系 2 ...
超详细neo4j安装教程
一.neo4j简介最近开始学习知识图谱,所以首先想先学习一下neo4j的使用. Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中.由于知识图谱中存在大量的关系型信 ...

Neo4j图形数据库教程

参考

图数据库、关系型数据库

Delete、Remove

案例

1、创建节点

2、创建结构关系

3、显示结果

3.1 一般显示

3.2、筛选出子孙绵延四代的树干

3.3、筛选出存在三代子孙的树干

3.4、筛选出某个节点为顶点的三代子孙树干

4、延申 -再加入数据

5、两个节点直接有多种关系

5、深度运算符[*1..3]+With

Neo4j图形数据库教程相关推荐

最新文章

热门文章

Neo4j图形数据库教程

参考

图数据库、关系型数据库

Delete、Remove

案例

1、创建节点

2、创建结构关系

3、显示结果

3.1 一般显示

3.2、筛选出子孙绵延四代的树干

3.3、 筛选出存在三代子孙的树干

3.4、 筛选出某个节点为顶点的三代子孙树干

4、延申 -再加入数据

5、两个节点直接有多种关系

5、深度运算符[*1..3]+With

Neo4j图形数据库教程相关推荐

最新文章

热门文章

3.3、筛选出存在三代子孙的树干

3.4、筛选出某个节点为顶点的三代子孙树干