基于yolov5n的轻量级MSTAR遥感影像目标检测系统设计开发实战
做过很多目标检测类的项目了，最近看到一个很早之前用过的数据集MSTAR，之前老师给的任务是基于这个数据集来搭建图像识别模型，殊不知他也是可以用来做目标检测的，今天正好有点时间就想着基于这个数据集来做一下目标检测实践。
首先来看效果图：
这里选用的模型是yolov5系列的最轻量级的原生的检测模型yolov5n，主要是想快点训练完，毕竟服务器还是有其他的任务要用到的，训练还是挺快的，大概六个小时结束了。
首先来看下数据集：
标注文件如下所示：
模型配置如下：
# YOLOv5
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