torch.optim.sgd参数详解

SGD(随机梯度下降)是一种更新参数的机制，其根据损失函数关于模型参数的梯度信息来更新参数，可以用来训练神经网络。torch.optim.sgd的参数有：lr(学习率)、momentum(动量)、weight_decay(权重衰减)、nesterov(是否使用Nesterov动量)等。

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