基于深度学习的图像超分辨率重建算法研究与实现 (wanfangdata.com.cn)

在图像超分辨率重建任务中，对于不同尺度的图像来说，图像的特征显著部分的存在很大差异，为了提升对多尺度特征信息的适应性，MIB 将卷积核分别为 1，3 ，5 的卷积层堆叠在一起，并行地提取图像特征，这样不但增加了网络的宽度，还提供了不同大小的感受野。另外，还在原卷积核尺寸较大的卷积层之前，增加了一层卷积核大小为1的卷积层，该卷积层的作用是用来限制模型的输入通道数，这将会减少了训练的参数数

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