凌波微步Flink——Flink API中的一些基础概念

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Ingredients：

Java：Java SE Development Kit 8u162(Oracle Java Archive)，Linux下安装JDK并修改环境变量
IntelliJ IDEA：ideaIC-2019.1.2.dmg，ideaIU-2018.3.6(IntelliJ IDEA，Download IntelliJ IDEA)
Flink：flink-1.7.2-bin-scala_2.12.tgz(flink-1.7.2-bin-scala_2.12.tgz(mirror.bit.edu.cn/apache)，Downloads，All Flink releases)，Apache Flink® - Stateful Computations over Data Streams，Local Setup Tutorial，Building real-time dashboard applications with Apache Flink, Elasticsearch, and Kibana，Examples

之前在凌波微步Flink——Flink安装及简单实用中简单介绍了一下Flink。

应该说Flink官网的介绍还是比较全的，在Basic API Concepts中，介绍了Flink API使用中的一些基本概念，而更详细的信息就要到具体的信息处理界面Streaming Guide和Batch Guide去查看。

DataSet and DataStream
Anatomy of a Flink Program
Lazy Evaluation
Specifying Keys
Specifying Transformation Functions
Supported Data Types
Accumulators & Counters

有几个不错的示例结合起来看效果会更好一些：

Building real-time dashboard applications with Apache Flink, Elasticsearch, and Kibana

5分钟从零构建第一个 Flink 应用

Flink 零基础实战教程：如何计算实时热门商品

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