本文主要向大家介绍了MySQL数据库之MySQL 全文检索 ngram Mybatis ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。

创建全文索引(FullText index)

创建表的同时创建全文索引

FULLTEXT (name) WITH PARSER ngram

通过 alter table 的方式来添加

alter table `das`.`staff_base` add fulltext index staff_base_name(`name`) with parser ngram;

直接通过create index的方式(未测试)

CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `student` (`name`)

也可以在创建索引的时候指定索引的长度：

CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `student` (`name`(20))

删除全文索引(未测试)

直接使用 drop index(注意：没有 drop fulltext index 这种用法)

DROP INDEX full_idx_name ON tommy.girl ;

使用 alter table的方式

ALTER TABLE tommy.girl DROP INDEX ft_email_abcd;

使用全文索引

使用全文索引的格式：  MATCH (columnName) AGAINST (‘string‘)

1. 自然语言模式下检索：

得到符合条件的个数

SELECT COUNT(*) FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST (‘数据库‘ IN NATURALLANGUAGE MODE);

得到匹配的比率

SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST (‘数据库‘ IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS score FROM articles;

2. 布尔模式下搜索，这个就相对于自然模式搜索来的复杂些：

匹配既有管理又有数据库的记录

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST (‘+数据库 +管理‘ IN BOOLEAN MODE);

匹配有数据库，但是没有管理的记录

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST (‘+数据库 -管理‘ IN BOOLEAN MODE);

匹配MySQL，但是把数据库的相关性降低

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST (‘>数据库 +MySQL‘ INBOOLEAN MODE);

3. 查询扩展模式，比如要搜索数据库，那么MySQL，oracle，DB2也都将会被搜索到

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST (‘数据库‘ WITH QUERY EXPANSION);

4. ft_boolean_syntax (+ ->

+ : 用在词的前面，表示一定要包含该词，并且必须在开始位置。

eg: +Apple 匹配："Apple123" , "tommy, Apple"

- : 不包含该词，所以不能只用「-yoursql」这样是查不到任何row的，必须搭配其他语法使用。

eg: MATCH (name) AGAINST (‘-lime +oracle‘)

匹配到： 所有不包含lime，但包含oracle的记录

空(也就是默认情况)，表示可选的，包含该词的顺序较高。

例子：

apple banana　　　　找至少包含上面词中的一个的记录行。或的关系

+apple +juice　　　　两个词均在被包含。与的关系

+apple macintosh　　　　包含词 “apple”，但是如果同时包含 “macintosh”，它的排列将更高一些

+apple -macintosh　　　　包含 “apple” 但不包含 “macintosh”

> :提高该字的相关性，查询的结果会排在比较靠前的位置。

先不使用 >

select * from tommy.girl where match(girl_name) against(‘张欣婷‘ in boolean mode);

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单独使用 > 使用了>的李秀琴马上就排到最前面了

select * from tommy.girl where match(girl_name) against(‘张欣婷 >李秀琴‘ in boolean mode);

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单独使用

select * from tommy.girl where match(girl_name) against(‘张欣婷

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同时使用>的总是排在

1. 只要使用 >

2. 使用  >的一定比

3. 使用同一类的，使用的越早，排的越前。

select * from tommy.girl where match(girl_name) against(‘张欣婷 >李秀琴 是个鬼‘ in boolean mode);

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( )：可以通过括号来使用字条件。

eg: +aaa +(>bbb

找到有aaa和bbb和ccc，aaa和bbb，或者aaa和ccc(因为bbb，ccc前面没有+，所以表示可有可无)，然后 aaa&bbb > aaa&bbb&ccc > aaa&ccc

~ :将其相关性由正转负，表示拥有该字会降低相关性，但不像「-」将之排除，只是排在较后面。

eg:   +apple ~macintosh   先匹配apple，但如果同时包含macintosh，就排名会靠后。

* :通配符，这个只能接在字符串后面。

MATCH (girl_name) AGAINST (‘+*ABC*‘)   #错误，不能放前面

MATCH (girl_name) AGAINST (‘+张筱雨*‘)  #正确

" " :整体匹配，用双引号将一段句子包起来表示要完全相符，不可拆字。

eg:  "tommy huang" 可以匹配  tommy huang xxxxx   但是不能匹配  tommy is huang。

MyBatis 中 使用 全文索引注意：

前端传入数据格式name:""，name:"lime oracle"

package com.das.mapper.service;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

import org.apache.ibatis.jdbc.SQL;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

/**

* @Author liangmy

* @Date 2018/2/26

*/

public class ServiceBaseProvider {

public String getServiceBaseList(Mapmap){

StringBuffer name = new StringBuffer();

for(String str : (null == map.get("name") ? " " : map.get("name").toString().trim() + " ").split(" ")){

name.append("+" + str + " ");

}

if(name.length() > 2) {

name.deleteCharAt(name.length() - 1);

}

String level = null == map.get("level") ? "" : map.get("level").toString();

System.err.println(name);

System.err.println(level);

return new SQL(){

{

SELECT("id");

FROM("service_base");

if(!StringUtils.isEmpty(name)) {

WHERE("match(name) against(\"" + name.toString() + "\" in boolean mode)");

}

if(!StringUtils.isEmpty(level)){

AND().WHERE("JSON_CONTAINS(level,‘" + level + "‘)");

}

}

}.toString();

}

}

以上就介绍了MySQL的相关知识，希望对MySQL有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容，请关注职坐标数据库MySQL频道！