HSV颜色空间的正确理解

首先这个模型它与颜色本身没有任何关系（以前我试过调试HSV去提取图像中的白色，事后感觉很蠢）

HSV模型：

乍看这幅图，似乎给我们这么一个理解：HSV可以用于确定颜色，其中，H轴表示色调值、S轴表示饱和度值、V轴表示亮度值，通过H轴S轴V轴的取值范围可以确定一种颜色。事实并不如此。很多资料中有表示：饱和度<20%，亮度>75%呈现白色。对，这一点是对的，但是这里说的是呈现白色，并不是指正真的白色，怎么说？就比如一个蓝色的物体你放在黑暗的房间里，此时亮度趋近于0，跟黑色融为一个景你看不到它。依旧是这个蓝色的物体，放在高亮度环境通过强光反射入眼的景还是看不到它（就比如晴朗天气下车进出隧道）。在此，这个蓝色的物体，它本身的颜色并未发生改变，由于光亮度的差异使我们无法分辨物体的颜色。

HSV模型它可以表示一种颜色在一种空间上的关系。你可以拿它，就比如你确定了一种颜色想去知道它在暗环境以及亮环境下的关系。

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