前言:

平时我们都会说拉宽带,然后又会说到带宽,就会感觉有点懵逼;还有在我们实际上网应用中也常会说拉了1兆(M)的宽带,下载速度才100多KBps(KB/s)等宽带速率大小字样;

简介:

在计算机科学中,常用单位如下:

位元(bit)是表示信息的最小单位,叫做二进制位;一般用0和1表示。

字节(Byte),由8个位(bit)组成一个字节(Byte),用于表示计算机中的一个字符。

bit与Byte之间可以进行换算,其换算关系为:

1Byte=8bit(或简写为:1B=8b,中文读法:1字节= 8比特),它们的进率为8;b是bit的缩写,即“位”,是信息技术中的最小存储单位,一位代表一个“1”或者“0”;B是Byte的缩写,即“字节”,是信息技术中一种较小的存储单位,一个英文字符占一个字节,一个汉字则占两个字节。

类推得出:1MB= 1024KB = 1024 * 1024B (B即字节,Byte);

兆比特(Mbps)

时间内传输数据的平均比特数,其单位是比特每秒(bps),或千比特每秒(Kbps),或兆比特每秒(Mbps),其换算关系为:1Kbps=1024bps,1Mbps=1024*1024bps(有时为了计算简单记作1Kbps=1000bps,1Mbps=1000000bps)。

数据传输 速率反映了终端设备之间的信息处理能力,它是一段时间的平均值。

所以1Mbps(1兆比特每秒)=0.125M Byte/s(0.125兆字节每秒)=0.125M Byte/s*1024=128KB/s(128千字节每秒)

即1Mbps(兆位每秒)=1/8MB/s(八分之一兆字节每秒)

说明:

1B = 8b

两边同时扩大1024*1024倍,等式恒成立,即:

1 MB = 8 Mb

继而得出上面的公式,每秒传送1Mb,即:每秒传送了1/8MB = 0.125MB,即:

1Mbps = 0.125 M Byte/s = 1/8M Byte/s * 1024 = 128 KB/s

总结:

在计算机网络或者是网络运营商中,一般宽带速率的单位用bps(或b/s)表示;bps表示比特每秒即表示每秒钟传输多少位信息,是bit per second的缩写。在实际所说的1M带宽的意思是1Mbps【是兆比特每秒(Mbps),不是兆字节每秒(MBps)。

Tips:

理论上:2M(即2Mbps)宽带理论速率是:256KB/s(即2048Kb/s),实际速率大约为103–200KB/s;(其原因是受用户计算机性能、网络设备质量、资源使用情况、网络高峰期、网站服务能力、线路衰耗,信号衰减等多因素的影响而造成的)。4M(即4Mbps)的宽带理论速率是:512KB/s,实际速率大约为200—440KB/s。

大带宽使用单位用法及称呼:

位 bit (比特)(Binary

Digits):存放一位二进制数,即 0 或 1,最小的存储单位。

字节 byte:8个二进制位为一个字节(B),最常用的单位。

一般用B,KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB,YB,BB来表示,它们之间的关系是:

1KB(Kilobyte千字节)=1024B,

1MB(Megabyte兆字节简称“兆”)=1024KB,

1GB(Gigabyte吉字节又称“千兆”)=1024MB,

1TB(Terabyte 万亿字节太字节)=1024GB,

1PB(Petabyte 千万亿字节拍字节)=1024TB,

1EB(Exabyte 百亿亿字节艾字节)=1024PB,

1ZB (Zettabyte 十万亿亿字节泽字节)=

1024 EB,

1YB(Yottabyte 一亿亿亿字节尧字节)=

1024 ZB,

1BB(Brontobyte 一千亿亿亿字节)= 1024 YB.

其中1024=2^10 ( 2 的10次方).

注:“兆”为百万级数量单位。

附:进制单位全称及译音

yotta, [尧]它, Y. 10^24,

zetta, [泽]它, Z. 10^21,

exa, [艾]可萨, E. 10^18,

peta, [拍]它, P. 10^15,

tera, [太]拉, T. 10^12,

giga, [吉]咖, G. 10^9,

mega, [兆],M. 10^6.

kilo[千],K.10^3

1ZB=1.1805916207174113e+21B

php流量计算单位,数据业务流量的计量单位及换算相关推荐

  1. 网站的服务器带宽计算,服务器带宽和流量计算方式

    服务器带宽和流量计算方式.网站流量和带宽该怎么计算,给一些参照数据信息,由于不清楚流量和带宽是怎么计算的,因此不清楚用多宽的带宽更有效.更节省资产! 网站服务器上最好是安装流量统计手机软件(强烈推荐应 ...

  2. 分布式实时计算—实时数据质量如何保障?

    原文作者:阿里巴巴文娱技术 原文地址:算法基石-实时数据质量如何保障? 目录 一.现状分析 二.实时数据质量保障体系方案 三.线下质量 四.线上质量 五.质量效能 六.产品体验实时自动化保障 优酷视频 ...

  3. 【阿里云MVP月度分享】SaaS服务商如何通过数加平台统计业务流量

    摘要: 一.概述 因为自家公司是做B2B类Saas服务的,难免会产生精准计费的问题,所以在通过多套方案的选型及对比以后,我们最终确定了以下的方式进行自有业务平台的流量计算方案.因为涉及到具体的操作,所 ...

  4. 网络流量分析 NetFlow是什么 详解 科普 ~互联网业务流量监测技术的应用和设计---perfect

    前言 随着宽带互联网在中国的迅速发展,全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张,网络结构日渐复杂,网络业务日趋丰富,网络流量高速增长.电信运营商需要通过可靠.有效的网络业务流量监测系统对其网络以及网络 ...

  5. 蒸汽流量计算软件_NHR-5600系列流量计算仪控制仪使用说明 总结

    某钢铁公司供还原铁低压蒸汽流量及深度水处理RO浓水新增涡街流量计累积计量等采用虹润NHR-5600系列积算仪. 1.经过一段时间的维护,及前期对参数查看修改对部分参数进行汇总: 2.锅炉产中压蒸汽为过 ...

  6. 商家私域流量运营价值考核方式,私域流量池的数据评价指标!

    商家在建设私域流量池时候,我们需要用什么样的数据指标来进行评价?关键点有哪些?什么是好的指标?你是否已经真正搞懂私域流量池的价值所在? 我们的工作,都需要量化的数据指标来评价.不可量化,就不可改进.同 ...

  7. android 流量统计换算,什么是流量?如何计算流量?流量的单位如何换算

    什么是流量?如何计算流量?流量的单位如何换算 上网流量通常用"位"(bit),"字节"(Byte),KB,MB,GB,TB等来表示.它是计算机信息技术用于计量存 ...

  8. 数据库 流量切分_基于hash计算的多层实验流量切分的实现

    1.      背景介绍 站点新功能或者是站内新策略开发完毕之后,在全流量上线之前要评估新功能或者新策略的优劣,常用的评估方法是A-B测试,做法是在全量中抽样出两份小流量,分别走新策略分支和旧策略分支 ...

  9. 使用Python计算水流量装置的流量稳定性

    使用Python计算水流量装置的流量稳定性 流量稳定性计算 计算公式 Python2 程序 "Data.xlsx"文件格式如下 流量稳定性计算 按照JJG164-2000中的流量稳 ...

最新文章

  1. 文件系统性能测试指标
  2. iOS 字符串加密至MD5
  3. python怎么写文件-Python读写文件
  4. yii2-按需加载并管理CSS样式/JS脚本
  5. 盲盒(随机概率 + 最大公约数)
  6. 截取年月日在hana中怎么写_获取Sting类型格式-日期中的年月日
  7. gitd mysql_MySQL GTID (一)
  8. 惠普p1106打印机安装步骤_「惠普打印机驱动安装」惠普P1106打印机怎么安装驱动? - seo实验室...
  9. matlab已知热敏电阻数据,Matlab在热敏电阻特性测量实验中的应用
  10. 自动化专业是计算机相关专业吗,自动化专业属于什么学科门类
  11. 互联网企业实习面试经验分享(谷歌微软hulu阿里腾讯字节美团百度等等)
  12. 向大众推荐的字处理器,TEXMACS
  13. 【数据报表中心】强大的迈安2019年大数据分析有哪些工具
  14. 安装Composer 出错解决方案
  15. SAP SD VF01 销售开票增强
  16. excel 公式 java_Java读取、创建Excel的公式
  17. 算法学习之Trie树
  18. shell 获取运行脚本所在目录
  19. KDB+ database
  20. Ubuntu小小白的碎碎记录【conda篇】

热门文章

  1. 智慧养猪养殖系统设计
  2. java的mime类型_常用的mimeType,以及java获取mime类型
  3. 程序员3年工资从7千到2万2,晒出跳槽经历!读后总结
  4. 数据库可视化工具分享 (DBeaver)
  5. 2014年11月05日
  6. linux内核移植lpa是什么,菜鸟学Linux移植lesson3之WebCamera_CMOS测试
  7. TI AM5728 DSP+ARM+FPGA多核异构工业控制处理器
  8. AR开发 - 入门笔记
  9. python还是c++量化_从Python到C++,对量化回测的一点思考
  10. Faster RCNN流程图