Elasticsearch 实战 - 第四讲：ES 高级查询

Elasticsearch 实战系列文章：
一、高级查询
- 1、简介
- 2、结果排序
- 3、分页查询
- 4、检索查询
- 5、关键字查询
- 6、高亮显示
- 7、逻辑查询
- 8、过滤查询
- 9、分组查询

Elasticsearch 实战系列文章：

1：Elasticsearch 实战 - 第一讲：简介以及安装
2：Elasticsearch 实战 - 第二讲：kibana 安装以及ES 的概念名词
3：Elasticsearch 实战 - 第三讲：ES 基本操作、批处理
4：Elasticsearch 实战 - 第四讲：ES 高级查询
5：Elasticsearch 实战 - 第五讲：Java 集成 Spring Data Elasticsearch（一）：简介及环境搭建
6：Elasticsearch 实战 - 第六讲：ES 项目实战（二）：基本操作、批处理、高级查询

一、高级查询

1、简介

Elasticsearch基于JSON提供完整的查询DSL（Domain Specific Language：领域特定语言）来定义查询。
基本语法： GET /索引名/类型名/_search
一般都是需要配合查询参数来使用的，配合不同的参数有不同的查询效果.

参数配置项可以参考博客：https://www.jianshu.com/p/6333940621ec

2、结果排序

参数格式：

GET /索引/类型/_search
{ "sort": [ {field: 排序规则},... ]
}

排序规则：

asc：表示升序
desc：表示降序

没有配置排序的情况下，默认按照评分降序排列
示例如下：

GET /user/user/_search
{"sort": [{"age": {"order": "desc"}}]
}

3、分页查询

参数格式：
from：从什么地方开始
size：到什么地方结束

GET /索引/类型/_search
{ "from": start,"size": pageSize
}

示例如下：

GET /product/product/_search
{"from": 0, "size": 3
}

4、检索查询

参数格式：

GET /索引/类型/_search
{"query": {检索方式: {field: value}}

检索方式：

term表示精确匹配，value值不会被分词器拆分，按照倒排索引匹配。
match表示全文检索，value值会被分词器拆分，然后去倒排索引中匹配。
range表示范围检索，其value值是一个对象，如{ “range”: {field: {比较规则: value, …}} } 比较规则有gt / gte / lt / lte 等。

注意：term和match都能用在数值和字符上，range多用在数值上。
示例如下：

# 查询商品中价格为 1899.99的
GET /product/_search
{"query": {"term": {"price": {"value": "1899.99"}}}
}# 查询商品标题中带有鼠标,手机的
GET /product/_search
{"query": {"match": {"title": "小米 手机"}}
}# 查询商品价格在1600~2800 之间的
GET /product/_search
{"query": {"range": {"price": {"gte": 1600,"lte": 2800}}}
}

5、关键字查询

参数格式：

GET /索引/类型/_search
{"query": {"multi_match": { "query": value, "fields": [field1, field2, ...] } }
}

multi_match：表示在多个字段间做检索，只要其中一个字段满足条件就能查询出来，多用在字符上。
示例如下：

# 查询商品产地和标题中匹配 vivo 湛江 的数据
GET /product/product/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "vivo 湛江","fields": ["origin","title"]}}
}

6、高亮显示

参数格式：

GET /索引/类型/_search
{ "query": { ... }, "highlight": {"fields": { field1: {}, field2: {}, ... },"pre_tags": 开始标签, "post_tags" 结束标签}
}

highlight：表示高亮显示，需要在fields中配置哪些字段中检索到该内容需要高亮显示必须配合检索(term / match)一起使用。
示例如下：

# 查询商品标题中带有鼠标的,并且高亮显示
GET /product/_search
{"query": {"match": {"title": "鼠标"}},"highlight": {"fields": {"title": {}}}
}

7、逻辑查询

参数格式：

GET /索引/类型/_search
{"query": {"bool": {逻辑规则: [ {检索方式: {field: value}},... ],... } }
}

逻辑规则：must / should / must_not，相当于and / or / not
示例如下：

# 查询手机的价格在1900~2800之间的
GET /product/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"term": {"title": {"value": "手机"}}},{"range": {"price": {"gte": 1900,"lte": 2800}}}]}}
}

8、过滤查询

参数格式：

GET /索引/类型/_search
{ "query": {"bool": {"filter": [ { 检索方式: {field: value } }， ... ] } }
}

从效果上讲过滤查询和检索查询能做一样的效果。区别在于过滤查询不评分，结果能缓存，检索查询要评分，结果不缓存。 一般是不会直接使用过滤查询，都是在检索了一定数据的基础上再使用。
示例如下：

# 查询手机的价格在1900~2800之间的
GET /product/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"term": {"title": {"value": "手机"}}}],"filter": {"range": {"price": {"gte": 1900,"lte": 2800}}}}}
}

9、分组查询

参数格式：

GET /索引/类型/_search
{ "size": 0, "aggs": { 自定义分组字段: {"terms": { "field": 分组字段, "order": {自定义统计字段:排序规则}, "size": 10 //默认显示10组 },"aggs": { //分组后的统计查询，相当于MySQL分组函数查询 自定义统计字段: { 分组运算: { "field": 统计字段 } } } } }
}

分组运算：avg / sum / min / max / value_count / stats(执行以上所有功能的)
注意：这里是size=0其目的是为了不要显示hit内容，专注点放在观察分组上。

题外话： ES 的操作在这里已经讲完，下篇博客将给大家带来 Java 中是如何操作ES 进行各种操作的。

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