ZMQ特点及消息模式

ZMQ特点

普通的socket是端对端的关系，ZMQ是N:M的关系，socket的连接需要显式地建立连接，销毁连接，选择协议(TCP/UDP)和错误处理，ZMQ屏蔽了这些细节，像是一个封装了的socket库，让网络编程变得更简单。ZMQ不关用于主机与主机之间的socket通信，还可以是线程和进程之间的通信。ZMQ提供的套接字可以在多种协议中传输消息，线程间，进程间，TCP等。可以使用套接字创建多种消息模式，如‘请求-应答模式’，‘发布-订阅模式’，‘分布式模式’等。

组件来去自如，ZQM会负责自动重连，服务端和客户端可以随意的退出网络。tcp的话，必须先服务端启动，再启动客户端，否则会报错。

ZMQ会在必要的情况下将消息放入队列中保存，一旦建立了连接就开始发送。
ZMQ有阈值机制，当队列满的时候，可以自动阻塞发送者，或者丢弃部分消息。
ZMQ可以使用不同的通信协议进行连接，TCP，进程间，线程间。
ZMQ提供了多种模式进行消息路由。如请求-应答模式，发布-订阅模式等，这些模式可以用来搭建网络拓扑结构。
ZMQ会在后台线程异步的处理I/O操作，他使用一种不会死锁的数据结构来存储消息。

ZMQ消息模式

Reuqest-Reply(请求-应答模式)

使用Request-Reply模式，需要遵循一定的规律。
客户端必要先发送消息，在接收消息；服务端必须先进行接收客户端发送过来的消息，在发送应答给客户端，如此循环
服务端和客户端谁先启动，效果都是一样的。
服务端在收到消息之前，会一直阻塞，等待客户端连上来。

server.py

import zmq
import timecontext = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REP)
socket.bind("tcp://*:5555")
count = 0# 必须要先接收消息，然后再应答
if __name__ == '__main__':print('zmq server start....')while True:message = socket.recv().decode("UTF-8")count += 1print(f'received request. message:{message}; count:{count}')time.sleep(1)socket.send_string("world!")

client.py

import zmqcontext = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REQ)
socket.connect("tcp://localhost:5555")# 客户端必须要先发送消息，然后在接收消息
if __name__ == '__main__':print('zmq client start....')for i in range(1, 10):socket.send_string("hello")message = socket.recv().decode("UTF-8")print(f'received response. message:{message}')

常用数据发送和接收：

# 发送数据
socket.send_json(data)                      # data 会被json序列化后进行传输 (json.dumps)
socket.send_string(data, encoding="utf-8")  # data为unicode字符串，会进行编码成子节再传输
socket.send_pyobj(obj)                      # obj为python对象，采用pickle进行序列化后传输
socket.send_multipart(msg_parts)            # msg_parts, 发送多条消息组成的迭代器序列，每条消息是子节类型，# 如[b"message1", b"message2", b"message2"]# 接收数据
socket.recv_json()
socket.recv_string()
socket.recv_pyobj()
socket.recv_multipart()

Publisher-Subscriber(发布-订阅模式)

Publisher-Subscriber模式，消息是单向流动的，发布者只能发布消息，不能接受消息；订阅者只能接受消息，不能发送消息（可参考 Redis 的发布和订阅方式）。服务端发布消息的过程中，如果有订阅者退出，不影响发布者继续发布消息，当订阅者再次连接上来，收到的消息是后来发布的消息。比较晚加入的订阅者，或者中途离开的订阅者，必然会丢掉一部分信息，如果发布者停止，所有的订阅者会阻塞，等发布者再次上线的时候回继续接受消息。

"慢连接": 我们不知道订阅者是何时开始接受消息的，就算启动"订阅者"，再启动"发布者", "订阅者"还是会缺失一部分的消息，因为建立连接是需要时间的，虽然时间很短，但不是零。ZMQ在后台是进行异步的IO传输，在建立TCP连接的短时间段内，ZMQ就可以发送很多消息了。有种简单的方法来同步"发布者" 和"订阅者", 通过sleep让发布者延迟发布消息，等连接建立完成后再进行发送。

publisher.py

import zmq
import time
import randomcontext = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.PUB)
socket.bind("tcp://*:5555")if __name__ == '__main__':print("发布者启动.....")for i in range(1000):time.sleep(0.1)temperature = random.randint(-10, 40)message = f"我是publisher, 这是我发布给你们的第{i+1}个消息！今日温度{temperature}"socket.send_string(message)

subscriber.py

import zmqcontext = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.SUB)
socket.connect("tcp://localhost:5555")# 客户端需要设定一个过滤，否则收不到任何信息
socket.setsockopt_string(zmq.SUBSCRIBE, '')if __name__ == '__main__':print('订阅者一号启动....')while True:message = socket.recv_string()print(f"（subscriber1）接收到'发布者'发送的消息：{message}")

Push-Pull(平行管道模式/分布式处理)

Ventilator：任务发布器会生成大量可以并行运算的任务。

Worker：有一组worker会处理这些任务。

Sink：结果接收器会在末端接收所有的Worker的处理结果，进行汇总。

Worker上游和"任务发布器"相连，下游和"结果接收器"相连，"任务发布器" 和 "结果接收器"是这个网路结构中比较稳定的部分，由他们绑定至端点

Worker只是连接两个端点，需要等Worker全部启动后，再进行任务分发。Socket的连接会消耗一定时间(慢连接), 如果不进行同步的话，第一个Worker启动，会一下子接收很多任务。

"任务分发器" 会向Worker均匀的分发任务(负载均衡机制)

"结果接收器" 会均匀地从Worker处收集消息(公平队列机制)

ventilator.py

import zmq
import randomraw_input = input
context = zmq.Context()sender = context.socket(zmq.PUSH)
sender.bind("tcp://*:5557")sink = context.socket(zmq.PUSH)
sink.connect("tcp://localhost:5558")if __name__ == '__main__':# 同步操作print("Press Enter when the workers are ready: ")_ = raw_input()print("Sending tasks to workers…")sink.send_string('0')# 发送十个任务total_msec = 0for task_nbr in range(10):# 每个任务耗时为Nworkload = random.randint(1, 5)total_msec += workloadsender.send_string(f"{workload}")print("10个任务的总工作量: %s 秒" % total_msec)

Sending tasks to workers…
10个任务的总工作量: 25 秒

worker1.py

import time
import zmqcontext = zmq.Context()receiver = context.socket(zmq.PULL)
receiver.connect("tcp://localhost:5557")sender = context.socket(zmq.PUSH)
sender.connect("tcp://localhost:5558")if __name__ == '__main__':while True:s = receiver.recv().decode("UTF-8")print(f'work1 接收到一个任务... 需要{s}秒')# Do the worktime.sleep(int(s))# Send results to sinksender.send_string(f'work1 完成一个任务，耗时{s}秒')

work1 接收到一个任务... 需要2秒
work1 接收到一个任务... 需要1秒
work1 接收到一个任务... 需要3秒
work1 接收到一个任务... 需要5秒
work1 接收到一个任务... 需要3秒

worker2.py

import time
import zmqcontext = zmq.Context()receiver = context.socket(zmq.PULL)
receiver.connect("tcp://localhost:5557")sender = context.socket(zmq.PUSH)
sender.connect("tcp://localhost:5558")if __name__ == '__main__':while True:s = receiver.recv().decode("UTF-8")print(f'work2 接收到一个任务... 需要{s}秒')# Do the worktime.sleep(int(s))# Send results to sinksender.send_string(f'work2 完成一个任务，耗时{s}秒')

work2 接收到一个任务... 需要3秒
work2 接收到一个任务... 需要2秒
work2 接收到一个任务... 需要3秒
work2 接收到一个任务... 需要1秒
work2 接收到一个任务... 需要2秒

sink.py

import time
import zmqcontext = zmq.Context()receiver = context.socket(zmq.PULL)
receiver.bind("tcp://*:5558")if __name__ == '__main__':s = receiver.recv()print('开始接收处理结果.....')# 计时，所有任务处理完一共需要多久start_time = time.time()# 接受十个任务的处理结果for task_nbr in range(10):s = receiver.recv_string()print(s)end_time = time.time()print("2个worker同时工作，耗时: %d 秒" % (end_time-start_time))

开始接收处理结果.....
work1 完成一个任务，耗时2秒
work2 完成一个任务，耗时3秒
work1 完成一个任务，耗时1秒
work2 完成一个任务，耗时2秒
work1 完成一个任务，耗时3秒
work2 完成一个任务，耗时3秒
work2 完成一个任务，耗时1秒
work1 完成一个任务，耗时5秒
work2 完成一个任务，耗时2秒
work1 完成一个任务，耗时3秒
2个worker同时工作，耗时: 14 秒

ZMQ超时重试

server.py

import zmq
import timecontext = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REP)
socket.bind("tcp://*:5555")
count = 0# 必须要先接收消息，然后再应答
if __name__ == '__main__':print('zmq server start....')while True:message = socket.recv().decode("UTF-8")count += 1print(f'received request. message:{message}; count:{count}')time.sleep(1)socket.send_string("ping test success")

client.py

import zmq# 超时重连
class PingPort():def __init__(self):self.port = '5555'self.socket_req_url = 'tcp://localhost:{}'.format(self.port)self.socket_req = zmq.Context().socket(zmq.REQ)self.socket_req.connect(self.socket_req_url)self.poller = zmq.Poller()self.poller.register(self.socket_req, zmq.POLLIN)def ping(self):self.socket_req.send_string('ping test')if self.poller.poll(5555):resp = self.socket_req.recv().decode("UTF-8")print(resp)else:print('ping {} port fail, no response.'.format(self.port))self.socket_req.setsockopt(zmq.LINGER, 0)self.socket_req.close()self.poller.unregister(self.socket_req)print('-------------begin reconnect--------------------')self.socket_req = zmq.Context().socket(zmq.REQ)self.socket_req.connect(self.socket_req_url)self.poller = zmq.Poller()self.poller.register(self.socket_req, zmq.POLLIN)self.ping()if __name__ == '__main__':obj = PingPort()obj.ping()

未超时：

ping test success

已超时（若服务端未开启）：

ping 5555 port fail, no response.
-------------begin reconnect--------------------
ping 5555 port fail, no response.
-------------begin reconnect--------------------