MSELoss() 函数

MSELoss ( 均值损失 ) pytorch：

def MSELoss(pred,target):return (pred-target)**2

代码示例：

import torch
import torch.nn as nna = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]], dtype=torch.float32)
b = torch.tensor([[3, 5], [8, 6]], dtype=torch.float32)loss_fn1 = torch.nn.MSELoss(reduction='none')
loss1 = loss_fn1(a, b)
print(loss1)   # 输出结果：tensor([[ 4.,  9.],#                 [25.,  4.]])loss_fn2 = torch.nn.MSELoss(reduction='sum')
loss2 = loss_fn2(a, b)
print(loss2)   # 输出结果：tensor(42.)loss_fn3 = torch.nn.MSELoss(reduction='mean')
loss3 = loss_fn3(a, b)
print(loss3)   # 输出结果：tensor(10.5000)

MSELoss() 函数相关推荐

pytorch中的MSELoss函数
基本概念均方误差(mean square error, MSE),是反应估计量与被估计量之间差异程度的一种度量,设ttt是根据子样确定的总体参数θ\thetaθ的一个估计量,(θ−t)2(\thet ...
深度学习中常见的LOSS函数及代码实现
Introduction 训练深度学习模型地目的只有一个,尽可能的学习到训练数据的分布.像往常的考试一样,考试成绩会有一个分数作为评判标准,评价你对于知识点地掌握情况,以便后续针对性地去学习.深度学习 ...
基于LSTM的序列预测: 飞机月流量预测
基于LSTM的序列预测: 飞机月流量预测循环神经网络,如RNN,LSTM等模型,比较适合用于序列预测,下面以一个比较经典的飞机月流量数据集,介绍LSTM的使用方法和训练过程. 完整的项目代码下载:h ...
MSE（MeanSquaredError） loss 与 CE（CrossEntropyLoss） loss
文章目录前言一.MSE Loss是什么二.CE Loss是什么总结前言前两天在论文中看到一篇文章的loss函数形式,在结果中将MSE loss和 CE loss的表现进行了对比,分别采用两 ...
损失函数——均方误差（Mean Squared Error，MSE）
均方误差(Mean Squared Error,MSE):MSE是回归任务中常用的损失函数,它衡量模型预测值与实际值之间的平均平方误差. 具体来说,MSE的计算公式如下: 其中,n是样本数量,xi是第 ...
经典论文解析——YOLOv1——目标检测
YOLOv1,you only look once 1. 网络简介 2. 网络设计思路 3. 网络结构 4. 网络训练和检测的技巧 5. 网络的优缺点其实经典的CNN如AlexNet,VGG,G ...
《深度学习与图像识别原理与实践》—读书笔记
机器视觉在行业中的应用机器视觉的发展背景人工智能人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支,其意在了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的 ...
神经网络-常见函数、定义
梯度下降: 通过不断沿着反梯度方向更新参数求解小批量随机梯度下降是深度学习默认的求解方法两个重要的超参数批量大小和学习率 improt random: random 包主要用来生成随机数 X = ...
注意力机制详解（脉络版）
10.1 注意力提示 att有价值人类对att的使用 10.1.1 生物学中的注意力心理学中的双组件非自主性提示自主性提示 10.1.2 查询.键和值非自主性提示:使用 FC 或者是非参数 ...

MSELoss() 函数

MSELoss() 函数相关推荐

最新文章

热门文章