(一)掌握各渠道引流能力,评估渠道质量;

不同渠道带来的流量分别有多少?不同渠道的流量的注册转化率如何?不同渠道的流量之后的购买转化率如何?不同渠道带来用户的留存如何?不同关键词之间的流量分别有多少?不同的落地页的跳出率如何?这些问题都很重要,利用第三方渠道统计如shareinstall,shareinstall同时兼容Android和iOS进行统计,可统计访问量,安装量,注册量,活跃量,在线时长等等,同时提供实时的统计数据排重功能(排除同一设备的重复安装重复注册等,一眼就能看出虚假不诚实的渠道),帮助app推广者准确的评估每个渠道的推广价值。

(二)洞悉用户购物体验;

在用户的购物过程中,一个影响购买转化的重要因素就是购物体验。而如何提高用户的购买体验,直接关系到产品的发展,是产品开拓市场的前提和基础。企业希望能从产品细节处发现可优化的点,具体关注:产品各个不同的购买路径转化率如何?购买路径中主要的流失点在哪里?产品服务质量如何?用户的反馈是否得到及时的回复?等等。

(三)评估站内运营位效果;

站内运营位效果管理是运营管理的重要内容,同时也是运营团队进行资源评估、效果优化和内容审核的重要参考依据。在此之前,企业主要通过业务数据来支持运营效果评估。不同运营位的流量点击对比,不同运营位流量的后续转化率,访问商品详情页时长,是否购买等;通过了解不同运营位效果,判断不同位置在今后的运营过程中如何进行资源分配。

(四)洞察商品销售情况。

企业B所有产品、运营的改进最终还是要回到商品的销售情况上来,那么哪个品类商品在销售更好?什么样的商品页面是购买者经常访问的?用户访问次数最多的商品页面是哪些?这些商品最终是否被购买了?哪些品类、品牌或商品是用户决策时间段,购买转化高的?

我以在神策数据工作中所接触的电商行业的核心指标为例,这个行业一般会关注以下指标,明细如下。

一、总体运营指标

活跃用户数、新增用户数总订单数量、访问到下单转化率成交金额(GMV)、销售金额、客单价销售毛利、毛利率

流量指标

新增用户数、页面访问数

二、用户获取成本

跳出率、页面访问时长、人均页面访问数

注册会员数、活跃会员数、活跃会员率、会员平均购买次数、会员回购率、会员留存率

三、销售指标

加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车商品数、购物车支付转化率

下单笔数、下单金额、下单买家数、浏览下单转化率

支付金额、支付买家数、支付商品数、浏览-支付买家转化率、下单-支付买家转化率

交易成功/失败订单数、交易成功/失败金额、交易成功/失败买家数、交易成功/失败商品数、退款订单量、退款金额、退款率

四、客户价值指标

累积购买客户数、客单价

新客户数量、新客户获取成本、新客户客单价

消费频率、最近一次购买时间、消费金额、重复购买率

五、市场营销活动指标

新增访问人数、新增注册人数、总访问次数订单数量、下单转化率

ROI

精细化运营分析是每个企业的需求。以上电商数据分析需求和应该关注的指标,是笔者在神策数据工作中的总结,希望对大家有所帮助。

转载于:https://blog.51cto.com/13880666/2149541

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