01竞赛项目

大数据技术应用

02竞赛标准

参照广东省第二届职业技能大赛大数据技术应用赛项标准,结合新时代行业企业发展情况,适当增加新知识、新技术、新设备、新技能的相关内容,由执委会组织专家制定,具体要求见技术文件。

03竞赛宗旨

为深入贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》加快数字化发展,建设数字中国文件精神,加快推动大数据产业发展,更好地激励我市从业人员学习大数据技术、面向实践、强化能力,加快为我市数字经济发展培养和选拔一批高素质技术技能人才,努力推动争创深圳质量新优势。

04参赛条件
1. 在我市就业或就读、16周岁至法定退休年龄内的中国大陆公民及港澳地区居民,由所在单位(院校)推荐报名参赛。
2. 已被认定为“深圳市技术能手”的选手不得参加相同项目的职业技能竞赛。
3. 参赛选手应思想品德优秀、身心健康,具备相应职业(专业)扎实的基本功和技能水平,有较强学习领悟能力和良好的身体素质、心理素质及应变能力。
4. 本次竞赛为单人赛。同一单位(职工)报名人数不超过10人,同一院校(学生)报名人数不超过20人。
5. 初赛报名人数原则上不少于60人,如出现报名人数不足可延长报名时间或取消比赛。

05竞赛时间
(1)报名时间:即日起至9月16 日下午17:00止
(2)初赛时间:2022年9月24日
(3)决赛时间:2022年9月25日

06竞赛地址
深圳市龙岗区龙岗街道五联社区将军帽路1号

07报名资料
竞赛报名申请表(系统填报资料后下载打印申请表,表格须本人签字和单位盖章后上传)。

08报名方式
网上报名:参赛选手登录深圳市人才一体化综合服务平台,选择职业技能竞赛→职业技能竞赛个人报名→在线申办,按系统要求填写资料并上传报名材料,审核通过后,于竞赛报到时凭身份证发放参赛证。

09奖励办法
(一)深圳市技术能手:竞赛全部成绩均合格的优胜参赛选手,经深圳市人力资源和社会保障局核准后,可认定为“深圳市技术能手”。已认定为“深圳市技术能手”的选手,不再重复认定。
具体名额为:单人赛项决赛实际参赛人数在50人以上的,取前8名;在25至49人之间的,取前4名;在10至24人的,取前2名。
(二)深圳市五一劳动奖章:单人赛项决赛人数在50人以上(含50人)的,第一名(职工)可由所在单位推荐,经市总工会审核符合条件的,授予“深圳市五一劳动奖章”;对其中前8名,经市总工会审核符合条件的,纳入“深圳工匠”培育计划。
(三)奖项:本次竞赛项目分别设置一等奖、二等奖、三等奖若干名,经深圳市人力资源和社会保障局核准后颁发证书。一等奖获奖比例原则上按照实际参加决赛人数的5%设置且获奖人数不超过3名;二等奖获奖比例原则上按照实际参加决赛人数的10%设置且获奖人数不超过6名;三等奖获奖比例原则上按照实际参加决赛人数的15%设置且获奖人数不超过9名。
(三)奖金:第1名10000元;第2名6000元;第3名4000元;第4-8名各1000元。以上奖金均为税前金额。
(四)颁发“优秀组织单位”称号。

10赛前培训
1.初赛赛前培训
时间:9月17日
培训内容:初赛理论知识复习资料答疑。
方式:在线会议

2.决赛赛前培训
时间:9月19-23日
培训内容:竞赛平台使用方法,决赛样题的讲解、答疑。
方式:在线会议

11其他补充
本次竞赛为单人赛,分初赛和决赛两个阶段进行,由裁判长组织落实各项技术工作。
1. 初赛:初赛为理论知识竞赛,取排名前60的选手进入决赛,具体要求见技术文件。
2. 决赛:以实际操作竞赛方式,具体要求见技术文件。
3.相关公布:竞赛复习资料、赛题、成绩、综合排名在网站http://www.szzx.org.cn/→“技能竞赛”→“技能竞赛总览”栏目对应项目下公布。
4. 综合排名:选手最终名次依据初赛和决赛两部分成绩按比例累加的综合成绩进行排名,成绩均四舍五入保留两位小数点,具体要求见技术文件。
5. 各参赛选手在竞赛中不得冒名顶替、弄虚作假,一经发现查实,将取消参赛资格和成绩。
6. 本竞赛不收取任何费用。
7. 本实施方案条款的最终解释权归深圳市第十二届职工技术创新运动会暨2022年深圳技能大赛组织委员会办公室所有。
8. 以上竞赛时间、地点如有变动,以执委会通知为准。

12举办单位
主办单位:深圳市人力资源和社会保障局
                深圳市总工会
承办单位:深圳技师学院、广东泰迪智能科技股份有限公司深圳分公司
指导单位:深圳市职业技能鉴定指导办公室

2022年深圳技能大赛-大数据技术应用职业技能竞赛介绍相关推荐

  1. 2021年全国职业院校技能大赛 “大数据技术与应用”—模拟赛题(三)

    2021年全国职业院校技能大赛 "大数据技术与应用" --模拟赛题(三) 文章适合了解大数据技术与应用技能大赛 赛题.文章在编写过程中难免有疏漏和错误,欢迎大佬指出文章的不足之处: ...

  2. 2021年全国职业院校技能大赛 “大数据技术与应用”—模拟赛题(二)

    2021年全国职业院校技能大赛 "大数据技术与应用" --模拟赛题(二) 文章适合了解大数据技术与应用技能大赛 赛题.文章在编写过程中难免有疏漏和错误,欢迎大佬指出文章的不足之处: ...

  3. 2021年广东省专业技能大赛——大数据技术与应用 真题题目及解析(1)

    2021年广东省专业技能大赛--大数据技术与应用 真题题目及解析 文章适合用户了解大数据技能大赛的考试提纲和解析步骤.文章在编写过程中难免有疏漏和错误,欢迎大佬指出文章的不足之处:更多内容请点进

  4. 2021年广东省专业技能大赛——大数据技术与应用 真题题目及解析(2)

    2021年广东省专业技能大赛--大数据技术与应用 真题题目及解析(2) 文章适合用户了解大数据技能大赛的考试提纲和解析步骤.文章在编写过程中难免有疏漏和错误,欢迎大佬指出文章的不足之处:更多内容请点进

  5. 2021年全国职业院校技能大赛 “大数据技术与应用”—模拟赛题(一)

    2021年全国职业院校技能大赛 "大数据技术与应用" --模拟赛题(一) 文章适合了解大数据技术与应用技能大赛 赛题.文章在编写过程中难免有疏漏和错误,欢迎大佬指出文章的不足之处: ...

  6. 2019年全国职业院校技能大赛—大数据技术与应用

    文章适合院校学生了解大数据技术与应用技能比赛需要学习的内容.文章在编写过程中难免有疏漏和错误,欢迎大佬指出文章的不足之处:更多内容请点进

  7. 2023年浙江省职业院校技能大赛大数据技术与应用专业样题

    2023浙江省赛样题解析-数据采集:离线数据采集 2023浙江省赛样题解析-数据采集:实时数据采集_子任务1 2023浙江省赛样题解析-数据采集:实时数据采集_子任务2 2023浙江省赛样题解析-实时 ...

  8. 2023贵州省职业院校技能大赛大数据技术与应用专业样题

    2023贵州省赛样题解析-数据采集:离线数据采集 2023贵州省赛样题解析-数据采集:实时数据采集_子任务1 2023贵州省赛样题解析-数据采集:实时数据采集_子任务2 2023贵州省赛样题解析-实时 ...

  9. 2023广东省职业院校技能大赛大数据技术与应用专业样题

    2023广东省赛样题解析-数据采集:离线数据采集 2023广东省赛样题解析-数据采集:实时数据采集_子任务1 2023广东省赛样题解析-数据采集:实时数据采集_子任务2 2023广东省赛样题解析-实时 ...

最新文章

  1. RocketMQ 基本概念
  2. 加密日记 android,深挖Android加密到崩溃
  3. 移动端video隐藏进度条_机器学习模型部署--打通前后端任督二脉
  4. UIWindow 使用介绍
  5. 摘之知乎网友...PHYTIN学习
  6. 如何理解JavaScript多个连续箭头函数书写方式
  7. 华为发布基于第二代英特尔®至强®可扩展处理器家族的新一代服务器
  8. python-for循环与while循环
  9. j计算机专业英语题库,计算机专业英语单词习题
  10. 数仓搬迁:从方法到实践,带你解决数据一致性对比
  11. nacos 公共_技术分享——使用nacos作注册中心和配置中心
  12. 监控服务器Nagios之一 概述及安装
  13. 用Azure Application Insights 监控Python应用(1)
  14. Use SageMath with PyCharm/PyDev (Use PyCharm/PyDev to run and debug SageMath scripts)
  15. 【C语言编程练习】华氏转换为摄氏
  16. ubuntu apt-get install更新域名解析失败问题的处理方法
  17. gnuplot绘图教程(一)
  18. 2022年黑龙江最新建筑八大员(标准员)模拟考试试题及答案
  19. idea加密解密C++实现
  20. Unity3d挂载脚本时报错“Can't add script behaviour TMP_CoroutineTween. ...”

热门文章

  1. 数据分析的目的、方法、思路
  2. http缓存机制详解之--强缓存
  3. 最大网络流算法之dinic算法
  4. 当WHERE子句、GROUP BY子句和HAVING子句同时出现在一个查询中时,SQL的执行顺序
  5. Spark面试精选题(04)
  6. IT软件培训学校现场面试过程纪要及总结
  7. 运筹学状态转移方程例子_动态规划 Dynamic Programming
  8. 一个实验了解多层内网渗透
  9. python股票量化交易(1)---K线图、均线与成交量绘制
  10. CSS3——鼠标变小手