图像预处理: 规范化

概念

在自己获取的图像样本上，在网络的训练之前还需要做预处理操作。
预处理步骤：

操作均值0中心化(zero-center)
规范化(normalize)

效果图

原图：

预处理结果图 (像素值已扩大100倍)：

实现代码

# coding=utf-8import numpy as np
import cv2pic_path = './Elegent_Girl.jpg'def normalization(input):pic = cv2.imread(input)pic = pic.astype(np.float32)# zero-centerpic -= [np.mean(pic[..., 0]), np.mean(pic[..., 1]), np.mean(pic[..., 2])]# normalizepic /= [np.std(pic[..., 0]), np.std(pic[..., 1]), np.std(pic[..., 2])]print pic[..., 0]pic *= (pic>0)pic *= 100pic = pic * (pic<=255) + 255 * (pic>255)pic = pic.astype(np.uint8)print pic[..., 0]cv2.imshow('', pic)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()if __name__ == '__main__':# 均值0中心化(zero-center), 规范化(normalize)normalization(pic_path)

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