【MYSQL】DQL
MQSQL—DQL
目录
- MQSQL—DQL
- sql分类
- sql常用命令
- 案例数据准备
- 一、单表查询
- 1.简单查询
- 2.条件查询
- 3.排序order by
- 4.数据处理函数
- 5.分组处理函数
- 6.分组查询
- 二、多表查询
- 1.连接查询：
- （1）笛卡尔积现象：
- （2）内连接查询：
- <1>等值连接：
- <2>非等值连接：
- <3>自连接：
- （3）外连接查询：
- <1>右外连接/右连接：
- <2>左外连接/左连接：
- （4）多表连接：
- 2.子查询：
- （1）where中的子查询：
- （2）from中的子查询：
- （3）select中的子查询：
- 3.distinct去除重复记录：
- 4.union合并查询结果集
- 5.limit取子集
sql分类
DQL：数据库查询语言（select）
DML：数据操作语言（对表中的数据进行insert增、delete删、update改）
DDL：数据定义语言（create、drop、alter都是DDL）
TCL：事务控制语言（事务提交commit、回滚rollback）
DCL：数据控制语言（授权grant、撤销权限revoke）
sql常用命令
mysql登录（显示密码）：mysql -uroot -p123456
mysql登录（隐藏密码）：mysql -uroot -p
exit，退出mysql
describe/desc mysql，查看表结构
select version，查看数据库版本号
select database()，查看使用的是哪个数据库
show databases;，查看所有数据库
注意：sql语句不区分大小写
案例数据准备
DROP TABLE IF EXISTS EMP;
DROP TABLE IF EXISTS DEPT;
DROP TABLE IF EXISTS SALGRADE;CREATE TABLE DEPT(DEPTNO int(2) not null,DNAME VARCHAR(14) ,LOC VARCHAR(13),primary key (DEPTNO));
CREATE TABLE EMP(EMPNO int(4) not null,ENAME VARCHAR(10),JOB VARCHAR(9),MGR INT(4),HIREDATE DATE DEFAULT NULL,SAL DOUBLE(7,2),COMM DOUBLE(7,2),primary key (EMPNO),DEPTNO INT(2) );CREATE TABLE SALGRADE(GRADE INT,LOSAL INT,HISAL INT );INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES (
10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES (
20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES (
30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES (
40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
commit;INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, NULL, 20);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, NULL, 20);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, NULL, 30);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, NULL, 10);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, NULL, 20);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL, '1981-11-17', 5000, NULL, 10);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08', 1500, 0, 30);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, NULL, 20);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, NULL, 30);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, NULL, 20);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES (
7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, NULL, 10);
commit;INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES (
1, 700, 1200);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES (
2, 1201, 1400);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES (
3, 1401, 2000);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES (
4, 2001, 3000);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES (
5, 3001, 9999);
commit;
一、单表查询
1.简单查询
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| select 字段名 from 表名 | 查询一个字段 |
| select 字段1， 字段2 from 表名 | 查询多个字段 |
| select * from 表名 | 查询所有字段 |
| 字段名 as 别名 | 给查询的列起别名，显示别名不作修改（使用空格可代替省略） |
注意：在数据库中字符串中使用 ‘ 单引号 ’ 括起来
2.条件查询
select字段1, 字段2, 字段3
from表名
where条件;
| 常见条件符号 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <>、!= | 不等于 |
| <、<=、>、>= | 略 |
| between … and … | 等价于 >= and <= |
| is、is not | 是否为null的判断 |
| and、or | and的 优先级 比or更高 |
| in、not in | 等价于or、= |
| like | 模糊查询 |
| \ | 转义字符 |
| % | 模糊匹配 |
注意：在数据库中null不能使用等号判断，必须使用 var is null；var is not null；
3.排序order by
- 1.升序排序(默认)
select字段1, 字段2, 字段3
from表名
order by字段n (asc);
- 2.降序排序
select字段1, 字段2, 字段3
from表名
order by字段n desc;
- 3.多字段排序(只有字段i相等才启用字段i+1)
select字段1, 字段2, 字段3
from表名
order by字段i desc, 字段i+1 desc;
4.数据处理函数
数据处理函数又称单行处理函数（一个输入对应一个输出）
| 单行处理函数 | 说明 |
|---|---|
| lower、upper | 大小写转换 |
| substr | 取子串（起始下标从1开始，非0） |
| length | 取长度 |
| trim | 去空格 |
| concat | 字符串拼接 |
| round()、rand() | 四舍五入、随机数 |
| ifnull | 空处理函数 |
注意：null只要参与运算，最终的结果一定为null
5.分组处理函数
分组处理函数又称多行处理函数（多个输入对应一个输出）
| 多行处理函数 | 说明 |
|---|---|
| count | 计数 |
| sum | 求和 |
| avg | 求平均 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
注意：
- 分组函数必须先进行分组（默认整张表为一组数据），然后才能使用
- 分组函数不能直接使用在where子句中【注意】
6.分组查询
先对数据进行分组，然后对每一组的数据进行操作、计算
select...
from...
where...
group by...
having...
order by...
固定的执行顺序：
- from：先从对应表中查询数据
- where：条件查询
- group by：根据限制进行分组
- having：使用having子句继续筛选
- select：查询结果
- order by：进行分组处理
- limit
注意：在一条select语句中如果有group by语句时，select后面只能有参加分组的字段、以及分组的函数，其他一律不能添加。
练习1-1：找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资？
解题关键：将两个字段联合成一个字段，进行查看（两个字段联合分组）。
selectdeptno, job, max(sal)
fromemp
group bydeptno, job;
补充：使用having子句可以对分组之后的数据，进行进一步过滤（where和having优先使用where）
二、多表查询
1.连接查询：
从一张表中单独查询称为单表查询，
emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字，称为跨表查询。
多张表联合起来从中查询数据，称为连接查询。
（1）笛卡尔积现象：
select ename, dname from emp, dept;
result1：当两表进行连接查询时，无任何条件限制时，最后查询出的结果条数为两张表条数的乘积，被笛卡尔积现象（4 * 14 = 56）
selectename, dname
fromemp, dept
whereemp.deptno = dept.deptno;
result2：当两表进行连接查询时，有限制条件时对笛卡尔积的结果进行了筛选（14条）。
注意：在添加限制条件之后，虽然查询结果减少了（54->14），但查询匹配的次数仍然没有减少。可以对查询代码进行优化如下：
selectemp.ename, dept.dname fromemp, dept whereemp.deptno = dept.deptno;可以使用别名操作进一步简化sql语句（表的连接查询都需要使用别名简化）：
selecte.ename, d.dname fromemp e, dept d wheree.deptno = d.deptno;查询结果都是一样的效果，但查询效率得到了提升。
总结：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，应尽量减少表的连接次数。
（2）内连接查询：
内连接主要包括有等值连接、非等值连接和自连接。
<1>等值连接：
两表查询时约束条件为等值关系，故称为等值连接。
案例2-1：查询每个员工所在的部门名称，显示员工名和部门名称？
#sql92语法
selecte.ename, d.dname
fromemp e, dept d
wheree.deptno = d.deptno;#sql99语法
selecte.ename, d.dname
fromemp e
(inner) joindept d
one.deptno = d.deptno;
注意：
- sql92语法：结构不清晰，表的连接条件和后期进一步筛选的条件都放到了where的后面。
- sql99语法：表连接的条件是独立的，如果需要对连接的结果进行进一步筛选，再后继续添加where即可。
<2>非等值连接：
两表查询时约束条件不是一个等量关系，则称为非等值连接。
案例2-2：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？
selecte.ename, e.sal, s.grade
fromemp e
joinsalgrade s
one.sal between s.losal and s.hisal;
<3>自连接：
案例2-3：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？
#内连接之自连接：技巧一张表看作两张表
selecta.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
fromemp a
joinemp b
ona.mgr = b.empno; -- 员工的领导编号等于领导的员工编号
（3）外连接查询：
<1>右外连接/右连接：
将右边表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。
#右外连接
selecte.ename, d.dname
fromemp e right join dept d
one.deptno = d.deptno;# right的含义:表示将join关键字右边的表看成主表，主要是为了将右边表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表
注意：内连接与外连接的区别：在外连接中两张表产生了主次关系，在内连接中两张表是平等的（没有主次关系）。
<2>左外连接/左连接：
将左边表的数据全部查询出来，捎带着关联查询右边的表。
#左外连接
selecte.ename, d.dname
fromdept d left join emp e
one.deptno = d.deptno;
注意：外连接的查询结果条数一定大于内连接的查询结果条数。
案例2-4：查询每个员工的上机领导，要求显示所有员工的名字和领导名?
# 查询每个员工的上机领导，要求显示所有员工的名字和领导名
-- select
-- a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
-- from
-- emp a
-- join
-- emp b
-- on
-- a.mgr = b.empno;
selecta.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
fromemp a
left joinemp b
ona.mgr = b.empno;
（4）多表连接：
多表连接语法如下：
select...
froma
joinb
ona与b内连接的限制条件
joinc
ona和c内连接的限值条件
right joind
ona和d右外连接的限值条件
注意：一条sql中内连接和外连接可以混合出现。
案例2-5：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名称、薪资、薪资等级？
# 3.多表连接
selecte.ename, e.sal, d.dname, s.grade
fromemp e
joindept d
one.deptno = d.deptno
joinsalgrade s
one.sal between s.losal and s.hisal;
案例2-6：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导。要求显示员工名、领导名、部门名称、薪资、薪资等级？（增加表）
selecte.ename, e.sal, d.dname, s.grade, l.ename
fromemp e
joindept d
one.deptno = d.deptno
joinsalgrade s
one.sal between s.losal and s.hisal
left joinemp l
on e.mgr = l.empno;
2.子查询：
select语句中嵌套着子查询，被嵌套的select语句称为子查询。
select...(select)...
from...(select)...
where...(select)...
（1）where中的子查询：
案例2-7：找出比最低工资高的员工姓名和工资？
selectename, sal
fromemp
wheresal > min(sal);
注意：分组函数不能直接使用在where子句中【注意】
selectmin(sal)
from emp;
selectename, sal
fromemp
wheresal > 800;
selectename, sal
fromemp
wheresal > ( select min(sal) from emp );
（2）from中的子查询：
解题技巧：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。
案例2-8：找出每个岗位的平均工资的薪资等级？
- step1：找出每个岗位的平均工资（按照岗位求平均值）
selectjob, avg(sal)
fromemp
group byjob;
- step2：克服心理障碍，把以上查询的结果当做一张完整的数据表进行下一步处理。
下一步处理，将t表与salgrade表进行表的连接查询，查询条件为：avg(sal) between s.losal and s.hisal
selectt.*, s.grade
fromt
joinsalgrade s
onavg(sal) between s.losal and s.hisal;
- step3：将构建的虚拟t表带入得到最终的sql语句
selectt.*, s.grade
from(select job, avg(sal) as avgsal from emp group by job) as t
joinsalgrade s
ont.avgsal between s.losal and s.hisal;
（3）select中的子查询：
注意：该内容了解即可
案例2-9：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名、部门名？
selecte.ename, (select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno)
fromemp e;
select e.ename, dname
fromemp e, dept d
wheree.deptno = d.deptno;
注意：对于select后面的子查询，子查询只能一次返回1条结果，否则报错
3.distinct去除重复记录：
语法：distinct 字段
select distinct job from emp;
select distinct job, deptno from emp;
distince出现在所有字段前方，表示后面所有的字段联合起来，再去除重复记录。
4.union合并查询结果集
案例2-10：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
#写法1:or
selecte.ename, e.job
fromemp e
wheree.job = 'MANAGER' or e.job = 'SALESMAN';
#写法2:in
selecte.ename, e.job
fromemp e
wheree.job in ('MANAGER', 'SALESMAN');
select e.ename, e.job from emp e where e.job = 'MANAGER'
union
select e.ename, e.job from emp e where e.job = 'SALESMAN';
注意：
- union效率更高，对于表的连接每次匹配满足笛卡尔积，但是union不仅减少了匹配次数，并还能够完成两个结果集的拼接。
- union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数必须相同。
- union在进行结果集合并的时候，oracle要求两个结果集的列数据类型必须相同（mysql不要求）。
5.limit取子集
limit是将查询结果集的一部分取出来，通常使用在网页的分页查询中。
注意：分页的作用是为了提高用户体验。
limit语法：limit startIndex, length；（起始下标为0）
缺省语法：limit length
例如：按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？
selectename, sal
fromemp
order bysal desc
limit 0, 5;
注意：
- 在mysql中，limit必须在order by之后执行。
- limit应用分页：若每页显示pageSize条记录，则第pageNo页为：
limit （pageNo - 1） * pageSize， pageSize;
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