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听说最近股市又集体高潮，今天就和大家分享一个由程序员创建的股票分析项目——stock。

目前该项目已经在Github上标星 2.4K，Fork累计 738 个（Github地址：https://github.com/pythonstock/stock）

注意：程序员第一关注的应该是技术才对，创建者也在项目介绍中特意提醒大家：股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。

PythonStock V1 是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。具有以下特性：

可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在docker hub上压缩后200BM，本地占用500MB磁盘空间。
使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。借助tushare抓取数据（老API，后续使用tushare pro开发）
使用corn做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。
股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickle to_pickle 的gzip压缩模式存储。
使用tornado开发web系统，支持股票数据，沪深300成份股，中证500成份股，龙虎榜数据，每日股票数据，每日大盘指数行情等
数据展示系统，是通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续自己开发的指标数据可以加入进去。
增加曲线数据分析，在查看股票中，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达 17 个指标的数据绘图，进行图表展示。

bokeh 绘图指标数据：

然后根据3个指标进行股票数据计算：

每日股票指标数据计算17个指标如下：

此外，项目作者还介绍了该股票系统设计原理、架构设计原理、应用部署要点等知识。如果你也对这个项目感兴趣，可以尝试看看，当然话又说回来，还是以技术学习为主要目的，毕竟股市有风险，入市需谨慎。

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题图：pexels，CC0 授权。

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