前言

企业数字化运维转型的过程中间,随着技术的不断革新、业务的迅速拓展,面临的挑战与日俱增。在各类复杂运维问题的面前,该如何做好智能运维的建设、实现数据的全面可观测性?擎创科技将近几年的实践进行总结并形成白皮书向大家分享,以下为部分内容展示,更多详情请点击下面链接进行文件下载。

智能运维+AIOps+如何通过智能运维AIOps实现数据的可观测+数据治理-行业报告文档类资源-CSDN下载企业数字化运维转型的过程中间,随着技术的不断革新、业务的迅速拓展,面临的挑战与日俱增。在各类复杂运维更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://download.csdn.net/download/qq_37641528/85895848

解决之道

1. 数据治理——做好可观测质量的坚实基础

2. 统一监控——打造统一采控体系并结合监控视角

3. 集中告警——实现面向业务的主动运维和高效处置

4. 智能场景——赋能运维团队在实际场景中解决问题

5. 运营观测——场景化观测业务状态及数据

传统的运维中基础监控、云监控、APM、NPM、数据库工具等各自为政,容易形成数据孤岛。我们认为AIOps不应该是一个缝合怪,而是应该从统一运维视角出发,整合指标、日志、拓补、追踪等数据,有效的处置告警/事件,并能结合用户体验、追踪业务关联、捋顺流程信息,形成自上而下的统一观测模型。

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