电商数据分析指标体系实例。

Arno Chan | 作者

人人都是产品经理 | 来源

爱数据原统计网 | 转自

http://www.woshipm.com/data-analysis/4153888.html

大家好，我是小z

之前分享了几篇关于指标体系的内容，有小伙伴表示没看够，那今天再来一篇电商相关的实例：

电商商业环境

在介绍指标体系前，先需要了解电商的商业环境，行业背景。下面简单从市场竞争及产业链维度，介绍电商平台所处的商业位置，以防挂一漏万。

1. 从市场竞争角度看

电商平台除了面临同类电商的直接竞争外，线下实体零售也是交易的业务，还有线上线下一体化的新零售业态模式。

2. 从产业链角度看

电商平台是连接B端商家和C端用户的交易平台，这里暂时忽略了物流、技术支持、交易等服务角色。

电商行业数据指标体系

1. 摘要

电商，本质上也是一种零售交易模式，只是借助互联网的东风将交易效率提升了。因此思考的数据指标体系沿用人、货、场这三个基本元素来思考的，每一部分也包含不同的维度内容。

特别说明的是核心指标（或者说北极星指标），由于当下也衍生了更垂直细分、更丰富的电商形态。每一种形态侧重的核心指标也会有所差异，同时企业在不同时期所侧重的核心指标也会有所不同，所以核心指标不能一概而论。

下面简单描述下各部分包括的内容，细分维度指标可以扫描文末二维码领取！

2. 核心指标

核心指标是指引公司发展的北极星指标，而且会因不同发展阶段、不同类型业态而有所差异。

例如：电商平台早期会重点关注接入商家与客户的比例，新增用户等指标；成长期开始关注平台DAU/UV，转化效率等；到成熟期才重点关注GMV。

而不同形态的电商也会有所侧重的：生鲜电商更关注生鲜品的损耗率、周转效率，内容电商或直播电商则更关注从内容/直播到用户交易的转化率。

3. 人

“人”这个要素不仅包括了平台交易双方的买家、卖家，还需要加入内部员工。

内部员工维度主要考察人效产出、销售完成率、是否被投诉率等方面内容；商家维度是平台交易的卖家，进驻商家的数量、质量也是直接影响客户消费体验的；客户维度是平台交易的买家，对于新客户、老客户、会员不同类型的客户重点关注的指标也会有所不同。

商家与客户的比例，则是平台冷启动时非常关注的指标之一。

4. 货

“货“这个要素狭义来说就是指商品，广义来说还应该包括商品流转过程的供应链，包含的维度有商品优势、在线品牌是否丰富等商品管理的维度。

5. 场

“场“主要包括：

描述平台环境的市场环境
整个平台运营流程：包括流量，购物车，下单，支付各环节及转化率
营销活动：营销活动的目的是为了让用户想得起你，可以使用广告，活动等形式
风险控制：一个健康的电商环境，一方面需要弱势的买方评价反馈，另一方面也需要留意交易双方对平台的监控评价

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